LongCat 2.0 API

Conçu pour les charges de travail agents, le codage et la productivité bureautique, avec un accent combiné plus fort sur le contexte long, les appels d'outils et la sortie structurée que Qwen3.6. Comparé aux modèles phares tels que GPT, Claude et Gemini, il s'agit d'une alternative rentable pour les flux de travail en chinois, en codage et en outils en plusieurs étapes.

Conçu pour le raisonnement en temps réel, le codage et les tâches à contexte long, avec une gestion de contexte long plus efficace et des réponses rapides que les versions précédentes de Grok 4.x. Comparé à GPT, Claude et Gemini, il est utile pour l'analyse des tendances, l'assistance au codage et les flux de travail d'informations connectées dans l'écosystème xAI.

Un modèle de raisonnement frontalier pour le codage, le travail de connaissances et les tâches STEM. Il prend en charge l'entrée d'image, l'appel de fonction et les sorties structurées ; son contexte de 500 000 jetons convient à l'analyse multi-fichiers et aux sources longues. Préférez un modèle à moindre coût lorsque le raisonnement frontalier n’est pas nécessaire.

Modèle de réflexion rapide de Google conçu pour les flux de travail agents, le chat multi-tours et l'assistance au codage. Prend en charge la saisie de texte, d'image, d'audio, de vidéo et de PDF avec une fenêtre contextuelle de jeton de 1 M. Comprend des niveaux de réflexion configurables, l’utilisation d’outils et une sortie structurée. Améliorations apportées à la qualité par rapport à Gemini 2.5 Flash en termes de raisonnement, de compréhension multimodale et de fiabilité.