Kimi K2.7 Code API

長いコンテキスト、複数ステップのツールの使用、およびコード/ドキュメントのワークフロー向けに構築されており、Kimi K2.6 よりも強力なエンジニアリング タスクの安定性とコンテキスト容量が備わっています。 Qwen、GLM、DeepSeek と比較すると、中国語の長い文書の分析、プロジェクトの Q&A、日常的なエージェント プログラミングに適しています。

ネイティブ ビジョンと最大 1M トークンのコンテキスト ウィンドウを備えた Moonshot フラッグシップ モデル。現在、最大の推論労力で実行され、長期的なコーディング、知識作業、ターミナル ツールを調整する複雑なタスクに適しています。安定して使用するには、完全な推論履歴を保存し、互換性のあるエージェント ハーネスで新しいセッションを開始します。

長いコンテキスト、複数ステップのツールの使用、およびコード/ドキュメントのワークフロー向けに構築されており、Kimi K2.5 よりも強力なエンジニアリング タスクの安定性とコンテキスト容量が備わっています。 Qwen、GLM、DeepSeek と比較すると、中国語の長い文書の分析、プロジェクトの Q&A、日常的なエージェント プログラミングに適しています。

長いコンテキスト、複数ステップのツールの使用、およびコード/ドキュメントのワークフロー向けに構築されており、Kimi K2 よりも強力なエンジニアリング タスクの安定性とコンテキスト容量を備えています。 Qwen、GLM、DeepSeek と比較すると、中国語の長い文書の分析、プロジェクトの Q&A、日常的なエージェント プログラミングに適しています。