Kimi K2.7 Code

Флагманская модель Moonshot с собственным видением и контекстным окном до 1 миллиона токенов. В настоящее время он работает с максимальными логическими усилиями и подходит для долгосрочного кодирования, научной работы и сложных задач, которые координируют инструменты терминала. Для стабильного использования сохраните полную историю рассуждений и начните новый сеанс с использованием совместимого агента.

Создан для длительного контекстного, многоэтапного использования инструментов и рабочих процессов кода/документа, обладает более высокой стабильностью при выполнении инженерных задач и контекстной емкостью, чем Kimi K2.6. По сравнению с Qwen, GLM и DeepSeek он хорошо подходит для анализа длинных документов на китайском языке, вопросов и ответов по проектам и повседневного агентного программирования.

Built for reasoning, coding, visual understanding, and agent tasks, with stronger long context, tool use, and scalable reliable output than GPT-5.3. Compared with Claude, Gemini, and Qwen flagship models, it is a strong general-purpose base for reliable automation and complex knowledge workflows.

A strong workhorse balancing speed and intelligence: a 1M-token context window, text and image input, text output, adaptive thinking, and tool use for project-level coding, multi-step tasks, and knowledge work. Its main advantage over Sonnet 5 is faster, more token-efficient execution; choose Opus 5.5 when maximum quality for harder tasks matters more.