Mimo V2.5 API

面向代理、代码和长上下文任务，相比 MiMo V2 在多模态理解、百万级上下文和长程推理上更完整；对比 Qwen、GLM、DeepSeek 等国产模型，它的优势在小米生态适配和工程自动化场景。

面向一句话音色设计和文本转语音，相比 MiMo V2 TTS 更强调 V2.5 系列的自然语言音色创建、语速/情绪/语气细粒度控制和低门槛声音生产；对比 ElevenLabs、OpenAI TTS 和 Azure Speech，它更适合无需参考音频的角色音色设计、广告配音、短视频旁白和多风格语音探索。

面向文本转语音、Voice Design 和声音克隆，相比 MiMo V2 TTS 更强调 V2.5 系列的自然语音合成、细粒度语速/情绪/音调控制和低门槛音色创建；对比 ElevenLabs、OpenAI TTS 和 Azure Speech，它更适合中文旁白、角色配音、短视频音频和多语言语音生产。

面向少量样本声音克隆，相比 MiMo V2 TTS 更强调 V2.5 系列的高保真音色复刻、音色特征一致性和跨文本泛化稳定性；对比 ElevenLabs、OpenAI TTS 和 Azure Speech，它更适合中文角色配音、短视频旁白、播客复刻和需要保留目标音色的多语言语音生产。