Zhipu AI

GLM 5.3

A flagship workhorse for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It uses the same base model as GLM-5.2, with improvements driven by post-training, delivering a 50% gain on Z.ai Code Bench alongside stronger terminal-operation and vulnerability-discovery capabilities. It offers a 1M-token context window, up to 128K output, always-on reasoning with low, high, and max effort levels, function calling, and structured outputs. It currently accepts text only and is not intended for tasks requiring visual understanding.

  • Raisonnement
  • Utilisation d’outils
  • Appel de fonctions
  • Sortie structurée
  • Contexte long

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glm-5.3
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Tarifs

GroupeEntréeSortieLecture cache
default$1.19$4.150006$0.299999
glm-0.85$1.0115$3.527505$0.254999
default
Entrée$1.19Sortie$4.150006Lecture cache$0.299999
glm-0.85
Entrée$1.0115Sortie$3.527505Lecture cache$0.254999

Prix publics en dollars US. Le coût final peut varier selon le groupe de compte et le volume d’utilisation.

API

Exemples de code

curl --location --request POST 'https://api.tokenhot.ai/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "glm-5.3",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "What model are you"
        }
    ]
}'

FAQ

Questions fréquentes

À quels usages GLM 5.3 convient-il ?

GLM 5.3 convient aux types d’entrée, de sortie et de capacités indiqués sur cette page. Testez vos charges réelles avant un usage critique.

Comment GLM 5.3 est-il facturé ?

Les tarifs figurent ci-dessus. Le coût réel dépend du volume, du groupe de compte et du contenu de la requête.

Comment appeler GLM 5.3 ?

Utilisez l’identifiant du modèle ci-dessus avec un protocole API pris en charge. Des exemples sont affichés lorsqu’ils sont disponibles.

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