GLM Image

The efficiency-focused Flash model in the GLM-5 family, with native multimodal support and a design aimed at long-context, high-frequency execution. It is a strong fit for coding, agentic workflows, and complex tasks that require image-and-text understanding, especially when production cost matters.

A flagship workhorse for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It uses the same base model as GLM-5.2, with improvements driven by post-training, delivering a 50% gain on Z.ai Code Bench alongside stronger terminal-operation and vulnerability-discovery capabilities. It offers a 1M-token context window, up to 128K output, always-on reasoning with low, high, and max effort levels, function calling, and structured outputs. It currently accepts text only and is not intended for tasks requiring visual understanding.

Conçu pour le raisonnement, le codage et les tâches d'agent à contexte long, améliorant par rapport à GLM-5.1 en termes de longueur de contexte, d'utilisation des outils et de flux de travail complexes en plusieurs étapes. Comparé à ses homologues chinois phares tels que Qwen, DeepSeek et Kimi, il s'adapte à l'automatisation d'entreprise, à l'analyse de code au niveau du projet et au travail de connaissances en chinois.

Un modèle de génération d'images multimodal pour la création visuelle professionnelle. Il peut générer des images à partir de texte et effectuer des modifications précises avec des images de référence et des annotations spatiales, avec des atouts en matière d'infographie dense, de typographie, d'éclairage réaliste et de rendu de texte multilingue.