Modèles DeepSeek

A strong high-throughput, lower-cost default for general and agentic work: it natively understands images and supports a 1M-token context, optional thinking and non-thinking modes, tool calls, and JSON output. Compared with the higher-tier V4 Pro, it is positioned around speed, throughput, and cost efficiency, making it practical for long documents, coding/agents, and image-text analysis; enable thinking when deeper reasoning is needed.

An experimental multimodal variant of DeepSeek-V4-Flash for image understanding alongside text. A practical choice for visual Q&A, screenshot and document analysis, while its experimental status makes it better suited to evaluation and flexible workflows than strict production-critical paths.

Conçu pour le raisonnement, le codage et l'utilisation d'outils agentiques, avec une exécution de contexte long, de mode de réflexion et de tâches complexes plus puissante que DeepSeek V3.2. Comparé à ses pairs chinois tels que Qwen, GLM et Kimi, il est particulièrement compétitif pour les tâches de mathématiques, de programmation et de raisonnement logique.

Conçu pour le raisonnement, le codage et l'utilisation d'outils agentiques, avec une exécution de contexte long, de mode de réflexion et de tâches complexes plus puissante que DeepSeek V3.2. Comparé à ses pairs chinois tels que Qwen, GLM et Kimi, il est particulièrement compétitif pour les tâches de mathématiques, de programmation et de raisonnement logique.