DeepSeek 模型

适合作为高吞吐、低成本的通用与 Agent 主力：原生支持图像理解和 1M 上下文，并可在思考与非思考模式间切换，支持工具调用与 JSON 输出。相比更高档的 V4 Pro，定位更偏向速度、吞吐和成本效率，适合长文档、代码/Agent 及图文分析；需要更深推理时再开启思考模式。

DeepSeek-V4-Flash 的实验性多模态变体，支持在文本交互中理解图像。适合视觉问答、截图和文档分析；由于处于实验阶段，更适合评估和灵活工作流，关键生产链路需谨慎使用。

面向推理、代码和智能体工具使用，相比 DeepSeek V3.2 更强调长上下文、思考模式和复杂任务执行；对比 Qwen、GLM、Kimi 等国产模型，它在数学、编程和逻辑推理场景中更具竞争力，适合严肃代码与分析任务。

面向推理、代码和智能体工具使用，相比 DeepSeek V3.2 更强调长上下文、思考模式和复杂任务执行；对比 Qwen、GLM、Kimi 等国产模型，它在数学、编程和逻辑推理场景中更具竞争力，适合严肃代码与分析任务。