Qwen 模型

千问当前能力最强的旗舰多模态推理模型，适合长程编程、专业工作与多阶段智能体任务。它可处理文本、图片和视频，提供 1M 上下文、最长 128K 输出，并支持函数调用、结构化输出、联网搜索与代码解释器；更适合作为高质量复杂任务主力，而不是追求最低成本和最低延迟的批量调用。

面向文生视频，相比 HappyHorse 1.0 更突出音频原生生成，一次完成对白、音效和背景音乐；对比 Veo、Kling、Runway，它的差异化优势在声画同步和角色一致性工作流。适合短剧、广告、电商和品牌营销视频。

面向参考生成视频，相比 HappyHorse 1.0 更突出音频原生生成，一次完成对白、音效和背景音乐；对比 Veo、Kling、Runway，它的差异化优势在声画同步和角色一致性工作流。适合短剧、广告、电商和品牌营销视频。

面向图生视频，相比 HappyHorse 1.0 更突出音频原生生成，一次完成对白、音效和背景音乐；对比 Veo、Kling、Runway，它的差异化优势在声画同步和角色一致性工作流。适合短剧、广告、电商和品牌营销视频。

面向代理式工作负载、代码和办公生产力，相比 Qwen3.6 更强调长上下文、工具调用和结构化输出的稳定组合；对比 GPT、Claude、Gemini 等旗舰模型，它更适合作为中文、代码和多步工具任务里的高性价比替代。

阿里通义千问 3.6 Max 预览版，约 1 万亿参数的稀疏混合专家模型。针对智能体编程、工具调用和长上下文推理深度优化，内置思考模式可在多轮对话中保持推理连贯性。262K 上下文窗口，仅通过阿里云模型服务 API 提供。

面向视频编辑，相比 早期视频模型 更突出音频原生生成，一次完成对白、音效和背景音乐；对比 Veo、Kling、Runway，它的差异化优势在声画同步和角色一致性工作流。适合短剧、广告、电商和品牌营销视频。

面向文生视频，相比 早期视频模型 更突出音频原生生成，一次完成对白、音效和背景音乐；对比 Veo、Kling、Runway，它的差异化优势在声画同步和角色一致性工作流。适合短剧、广告、电商和品牌营销视频。

面向参考生成视频，相比 早期视频模型 更突出音频原生生成，一次完成对白、音效和背景音乐；对比 Veo、Kling、Runway，它的差异化优势在声画同步和角色一致性工作流。适合短剧、广告、电商和品牌营销视频。

面向图生视频，相比 早期视频模型 更突出音频原生生成，一次完成对白、音效和背景音乐；对比 Veo、Kling、Runway，它的差异化优势在声画同步和角色一致性工作流。适合短剧、广告、电商和品牌营销视频。

面向代理式工作负载、代码和办公生产力，相比 Qwen3.6 更强调长上下文、工具调用和结构化输出的稳定组合；对比 GPT、Claude、Gemini 等旗舰模型，它更适合作为中文、代码和多步工具任务里的高性价比替代。

面向代理式工作负载、代码和办公生产力，相比 Qwen3.5 更强调长上下文、工具调用和结构化输出的稳定组合；对比 GPT、Claude、Gemini 等旗舰模型，它更适合作为中文、代码和多步工具任务里的高性价比替代。

面向代理式工作负载、代码和办公生产力，相比 Qwen3.5 更强调长上下文、工具调用和结构化输出的稳定组合；对比 GPT、Claude、Gemini 等旗舰模型，它更适合作为中文、代码和多步工具任务里的高性价比替代。

面向图像生成与编辑，相比 Qwen Image 1.x 在中文文字渲染、指令遵循和复杂版式上更进一步；对比 GPT Image、Gemini 图像模型和 Seedream，它更适合中文海报、电商图、信息图和多轮视觉创作。

面向图像生成与编辑，相比 Qwen Image 1.x 在中文文字渲染、指令遵循和复杂版式上更进一步；对比 GPT Image、Gemini 图像模型和 Seedream，它更适合中文海报、电商图、信息图和多轮视觉创作。