Qwen 模型

千问当前能力最强的旗舰多模态推理模型，适合长程编程、专业工作与多阶段智能体任务。它可处理文本、图片和视频，提供 1M 上下文、最长 128K 输出，并支持函数调用、结构化输出、联网搜索与代码解释器；更适合作为高质量复杂任务主力，而不是追求最低成本和最低延迟的批量调用。

面向文生視頻，相比 HappyHorse 1.0 更突出音頻原生生成，一次完成對白、音效和背景音樂；對比 Veo、Kling、Runway，它的差異化優勢在聲畫同步和角色一致性工作流。適合短劇、廣告、電商和品牌行銷影片。

面向參考生成視頻，相比 HappyHorse 1.0 更突出音頻原生生成，一次完成對白、音效和背景音樂；對比 Veo、Kling、Runway，它的差異化優勢在聲畫同步和角色一致性工作流。適合短劇、廣告、電商和品牌行銷影片。

面向圖生視頻，相比 HappyHorse 1.0 更突出音頻原生生成，一次完成對白、音效和背景音樂；對比 Veo、Kling、Runway，它的差異化優勢在聲畫同步和角色一致性工作流。適合短劇、廣告、電商和品牌行銷影片。

面向代理式工作負載、程式碼和辦公室生產力，相較於 Qwen3.6 更強調長上下文、工具呼叫和結構化輸出的穩定組合；對比 GPT、Claude、Gemini 等旗艦模型，它更適合作為中文、程式碼和多步驟工具任務裡的高性價比替代。

阿里通義千問 3.6 Max 預覽版，約 1 兆參數的稀疏混合專家模型。針對智能體程式設計、工具呼叫和長上下文推理深度優化，內建思考模式可在多輪對話中保持推理連貫性。 262K 上下文窗口，僅透過阿里雲模型服務 API 提供。

面向視訊編輯，相較於 早期視訊模型 更突出音訊原生生成，一次完成對白、音效和背景音樂；對比 Veo、Kling、Runway，它的差異化優勢在聲畫同步和角色一致性工作流程。適合短劇、廣告、電商和品牌行銷影片。

面向文生視頻，相比 早期視頻模型 更突出音頻原生生成，一次完成對白、音效和背景音樂；對比 Veo、Kling、Runway，它的差異化優勢在聲畫同步和角色一致性工作流。適合短劇、廣告、電商和品牌行銷影片。

面向參考生成視頻，相比 早期視頻模型 更突出音頻原生生成，一次完成對白、音效和背景音樂；對比 Veo、Kling、Runway，它的差異化優勢在聲畫同步和角色一致性工作流。適合短劇、廣告、電商和品牌行銷影片。

面向圖生視頻，相比 早期視頻模型 更突出音頻原生生成，一次完成對白、音效和背景音樂；對比 Veo、Kling、Runway，它的差異化優勢在聲畫同步和角色一致性工作流。適合短劇、廣告、電商和品牌行銷影片。

面向代理式工作負載、程式碼和辦公室生產力，相較於 Qwen3.6 更強調長上下文、工具呼叫和結構化輸出的穩定組合；對比 GPT、Claude、Gemini 等旗艦模型，它更適合作為中文、程式碼和多步驟工具任務裡的高性價比替代。

面向代理式工作負載、程式碼和辦公室生產力，相較於 Qwen3.5 更強調長上下文、工具呼叫和結構化輸出的穩定組合；對比 GPT、Claude、Gemini 等旗艦模型，它更適合作為中文、程式碼和多步驟工具任務裡的高性價比替代。

面向代理式工作負載、程式碼和辦公室生產力，相較於 Qwen3.5 更強調長上下文、工具呼叫和結構化輸出的穩定組合；對比 GPT、Claude、Gemini 等旗艦模型，它更適合作為中文、程式碼和多步驟工具任務裡的高性價比替代。

影像生成與編輯，相較於 Qwen Image 1.x 在中文文字渲染、指令遵循和複雜版式上更進一步；對比 GPT Image、Gemini 圖像模型和 Seedream，它更適合中文海報、電商圖、資訊圖和多輪視覺創作。

影像生成與編輯，相較於 Qwen Image 1.x 在中文文字渲染、指令遵循和複雜版式上更進一步；對比 GPT Image、Gemini 圖像模型和 Seedream，它更適合中文海報、電商圖、資訊圖和多輪視覺創作。