Anthropic 模型

Claude 系列中面向高频、低延迟调用的选择，适合分类、信息抽取、请求路由和子智能体任务。相比 Haiku 4.5，上下文扩至 100 万 token，并支持自适应思考；复杂任务可考虑 Sonnet 或 Opus。

更适合作为速度与智能的均衡主力：1M 上下文、文本与图像输入、文本输出，支持自适应思考和工具调用，适合项目级代码、多步任务和知识工作。相比 Sonnet 5，重点优势是更快、更省 token；若追求最高质量或更复杂任务，可考虑 Opus 5.5。

面向长时程智能体编程和知识工作，适合跨文件重构、代码库审计与复杂多步任务；1M 上下文、始终开启的自适应思考和文本/图像输入使它偏向高质量长链路执行，相比 Sonnet 5 更重质量，代价是更高的成本与延迟。

旗舰级长上下文模型，面向高难度、长周期的知识工作、代码项目和多步智能体任务；支持文本、图像与 PDF 输入，适合跨文件分析、复杂研究和持续工具调用。它更偏向质量、推理深度与长链路执行，速度较慢、成本较高，适合需要稳定完成复杂任务的场景。

面向复杂智能体编程和企业级知识工作的高端模型，强调长链路规划、持续执行、自我校验和稳定交付；拥有百万级上下文，适合大型代码库、复杂文档以及需要较少人工监督的多步骤项目。

Anthropic 迄今最強的公開發布模型，專為高難度推理與長週期智能體（agentic）任務打造。原生支援 100 萬 token 超長上下文與 128k 輸出，自適應思考預設常開；擅長在任務欠明確時自主探索環境、制定計劃並持續推進長程編碼與多智能體編排，需要人工介入前能把任務推進得更遠。

Sonnet 檔位的日常主力模型，重點是在較低成本下提供接近旗艦的智能體、編碼和知識工作能力。預設 100 萬 token 上下文與自適應思考適合長文件、程式碼庫和多步驟工具任務；需要最深推理或受限高風險安全研究時，仍應評估更高檔或專用模型。

面向旗艦推理與複雜代理任務，相比 Claude Opus 4.7 在長上下文、程式碼、工具使用和複雜規劃上更進一步；對比 GPT、Gemini、Qwen 等旗艦模型，它更適合高可靠代理、程式碼庫維護和深度研究工作流程。

面向旗艦推理與複雜代理任務，相比 Claude Opus 4.6 在長上下文、程式碼、工具使用和複雜規劃上更進一步；對比 GPT、Gemini、Qwen 等旗艦模型，它更適合高可靠代理、程式碼庫維護和深度研究工作流程。

面向高效編碼與代理任務，相比 Claude 4.5/4.6 前序版本 在長上下文、程式碼、工具使用和複雜規劃上更進一步；對比 GPT、Gemini、Qwen 等旗艦模型，它更適合高可靠代理、程式碼庫維護和深度研究工作流程。

面向旗艦推理與複雜代理任務，相比 Claude 4.5/4.6 前序版本 在長上下文、程式碼、工具使用和複雜規劃上更進一步；對比 GPT、Gemini、Qwen 等旗艦模型，它更適合高可靠代理、程式碼庫維護和深度研究工作流程。

面向旗艦推理與複雜代理任務，相比 Claude 4 系列前序版本 在長上下文、程式碼、工具使用和複雜規劃上更進一步；對比 GPT、Gemini、Qwen 等旗艦模型，它更適合高可靠代理、程式碼庫維護和深度研究工作流程。

面向高效編碼與代理任務，相比 Claude Haiku 3.5 在長上下文、程式碼、工具使用和複雜規劃上更進一步；對比 GPT、Gemini、Qwen 等旗艦模型，它更適合高可靠代理、程式碼庫維護和深度研究工作流程。