面向复杂软件工程和长周期智能体任务的旗舰主力模型：沿用 GLM-5.2 基座，能力提升来自后训练，官方 Z.ai Code Bench 相比 GLM-5.2 提升 50%，并强化终端操作与漏洞发现。它提供 1M 上下文、最长 128K 输出，始终启用推理并支持 low、high、max 三档强度、函数调用和结构化输出；当前仅支持文本输入，不适合需要图像理解的任务。

千问当前能力最强的旗舰多模态推理模型，适合长程编程、专业工作与多阶段智能体任务。它可处理文本、图片和视频，提供 1M 上下文、最长 128K 输出，并支持函数调用、结构化输出、联网搜索与代码解释器；更适合作为高质量复杂任务主力，而不是追求最低成本和最低延迟的批量调用。

月之暗面的旗艦模型，原生支援視覺理解和最高 100 萬 token 上下文；目前以 max 推理強度運行，適合長鏈路編碼、知識工作及需要終端工具協作的複雜任務。為保持穩定性，建議保留完整推理歷史，並在相容的 Agent 框架中新開會話使用。

GPT-5.6 中兼顾能力与成本的主力档位。适合需要图像理解、工具调用和较长材料处理的生产任务；若任务难度和交付质量优先，选择 Sol；若重在高并发成本控制，选择 Luna。

GPT-5.6 系列的旗舰档位，面向复杂专业工作与高质量交付。支持图像输入、函数调用和结构化输出，并可承载超长上下文；对时延或单位成本敏感的高频任务，可考虑 Terra 或 Luna。

GPT-5.6 的高并发、成本敏感档位。适合摘要、分类、改写和批量自动化；需要复杂专业判断或质量优先的多步任务时，优先选同系列 Sol。

程式碼、知識工作和 STEM 議題的旗艦推理模型。支援影像輸入、函數呼叫和結構化輸出，50 萬 token 上下文適合跨文件分析與長材料處理；不需要高難度推理時可選成本更低的模型。

Anthropic 迄今最強的公開發布模型，專為高難度推理與長週期智能體（agentic）任務打造。原生支援 100 萬 token 超長上下文與 128k 輸出，自適應思考預設常開；擅長在任務欠明確時自主探索環境、制定計劃並持續推進長程編碼與多智能體編排，需要人工介入前能把任務推進得更遠。

Sonnet 檔位的日常主力模型，重點是在較低成本下提供接近旗艦的智能體、編碼和知識工作能力。預設 100 萬 token 上下文與自適應思考適合長文件、程式碼庫和多步驟工具任務；需要最深推理或受限高風險安全研究時，仍應評估更高檔或專用模型。

專案層級程式碼和長週期智能體任務的 LongCat 2.0 主力模型，原生 100 萬 token 上下文，支援工具呼叫和多步驟推理。更適合裝下大型倉庫、長文件和自動化工作流程後持續推進；如果只是輕量問答或低延遲閒聊，選擇較小的 Flash/Lite 類別模型會更省。

程式碼、代理程式和複雜生產力任務，相比 Doubao Seed 2.0 在長上下文、長輸出和工具任務上更進一步；對比 Qwen、GLM、DeepSeek 等同類國產旗艦，它適合作為中文辦公室、程式碼和多步驟自動化場景的高性價比選擇。

面向文生視頻，相比 HappyHorse 1.0 更突出音頻原生生成，一次完成對白、音效和背景音樂；對比 Veo、Kling、Runway，它的差異化優勢在聲畫同步和角色一致性工作流。適合短劇、廣告、電商和品牌行銷影片。

面向參考生成視頻，相比 HappyHorse 1.0 更突出音頻原生生成，一次完成對白、音效和背景音樂；對比 Veo、Kling、Runway，它的差異化優勢在聲畫同步和角色一致性工作流。適合短劇、廣告、電商和品牌行銷影片。

面向圖生視頻，相比 HappyHorse 1.0 更突出音頻原生生成，一次完成對白、音效和背景音樂；對比 Veo、Kling、Runway，它的差異化優勢在聲畫同步和角色一致性工作流。適合短劇、廣告、電商和品牌行銷影片。

面向视频生成和多素材视频创作，相比 Seedance 1.x 在运动稳定性、音视频联合生成和参考输入上更完整；对比 Veo、Kling、Runway，它更适合需要文本、图像、音频、视频混合驱动的中文创意工作流。Mini 档相比标准 Seedance 2.0 更偏向低成本和高频测试；适合短剧、广告、电商和社交素材。

面向視訊生成和多素材視訊創作，相較於 Seedance 1.x 在運動穩定性、音訊視訊聯合生成和參考輸入上更完整；對比 Veo、Kling、Runway，它更適合需要文字、影像、音訊、視訊混音驅動的中文創意工作流程。該 filter-off 版本相比普通 Seedance 2.0 保持同檔生成能力，但內容過濾更寬鬆；適合短劇、廣告、電商和社交素材。

面向推理、程式碼和長上下文代理任務，相比 GLM-5.1 在上下文長度、工具調用和複雜多步驟任務上更進一步；對比 Qwen、DeepSeek、Kimi 等國產旗艦，它更適合中文企業自動化、專案級程式碼分析和知識工作流。

面向長上下文、多步驟工具呼叫和程式碼/文件工作流程，相較於 Kimi K2.6 更強調工程任務穩定性和上下文承載能力；對比 Qwen、GLM、DeepSeek，它更適合中文長文件分析、專案問答和日常智能程式設計。

以影像/視訊為導向的生成、編輯和延展，相較於 Grok Imagine 1.0 更強調運動一致性和快速社交內容產出；對比 Veo、Kling、Runway，它更適合 xAI 生態裡的短影片、廣告創意和即時趨勢素材。

以長週期編碼、工具使用和多輪生產協作，相較於 MiniMax M2.7 進一步擴展到多模態輸入並保留 100 萬 token 上下文；對比 Claude、Gemini、GLM-5.2 等長上下文代理模型，它更適合將文字、圖像、視訊資料放入同一工作流程。

面向旗艦推理與複雜代理任務，相比 Claude Opus 4.7 在長上下文、程式碼、工具使用和複雜規劃上更進一步；對比 GPT、Gemini、Qwen 等旗艦模型，它更適合高可靠代理、程式碼庫維護和深度研究工作流程。

面向任意輸入到視訊的多模態創作，相較於 Gemini 早期視訊能力更強調文字、影像、音訊和視訊資料的統一編排；對比 Veo、Kling、Runway，它更適合將複雜多模態素材整合進同一創意工作流程。

面向多模態理解、程式碼和長上下文任務，相較於 Gemini 3.1 在吞吐、上下文和工具能力上更進一步；對比 GPT、Claude、Qwen 等模型，它更適合把文字、圖像、音訊、視訊和文件放進統一分析工作流程。

面向代理式工作負載、程式碼和辦公室生產力，相較於 Qwen3.6 更強調長上下文、工具呼叫和結構化輸出的穩定組合；對比 GPT、Claude、Gemini 等旗艦模型，它更適合作為中文、程式碼和多步驟工具任務裡的高性價比替代。

阿里通義千問 3.6 Max 預覽版，約 1 兆參數的稀疏混合專家模型。針對智能體程式設計、工具呼叫和長上下文推理深度優化，內建思考模式可在多輪對話中保持推理連貫性。 262K 上下文窗口，僅透過阿里雲模型服務 API 提供。

面向視訊編輯，相較於 早期視訊模型 更突出音訊原生生成，一次完成對白、音效和背景音樂；對比 Veo、Kling、Runway，它的差異化優勢在聲畫同步和角色一致性工作流程。適合短劇、廣告、電商和品牌行銷影片。

面向文生視頻，相比 早期視頻模型 更突出音頻原生生成，一次完成對白、音效和背景音樂；對比 Veo、Kling、Runway，它的差異化優勢在聲畫同步和角色一致性工作流。適合短劇、廣告、電商和品牌行銷影片。

面向參考生成視頻，相比 早期視頻模型 更突出音頻原生生成，一次完成對白、音效和背景音樂；對比 Veo、Kling、Runway，它的差異化優勢在聲畫同步和角色一致性工作流。適合短劇、廣告、電商和品牌行銷影片。

面向圖生視頻，相比 早期視頻模型 更突出音頻原生生成，一次完成對白、音效和背景音樂；對比 Veo、Kling、Runway，它的差異化優勢在聲畫同步和角色一致性工作流。適合短劇、廣告、電商和品牌行銷影片。

面向推理、程式碼和智能體工具使用，相比 DeepSeek V3.2 更強調長上下文、思考模式和複雜任務執行；對比 Qwen、GLM、Kimi 等國產模型，它在數學、程式設計和邏輯推理場景中更具競爭力，適合嚴肅程式碼與分析任務。

面向推理、程式碼和智能體工具使用，相比 DeepSeek V3.2 更強調長上下文、思考模式和複雜任務執行；對比 Qwen、GLM、Kimi 等國產模型，它在數學、程式設計和邏輯推理場景中更具競爭力，適合嚴肅程式碼與分析任務。

面向推理、程式碼、視覺理解和智能體任務，相比 GPT-5.4 更強調長上下文、工具調用和規模化穩定輸出；對比 Claude、Gemini、Qwen 等旗艦模型，它更適合作為通用高可靠自動化和複雜知識工作流程底座。

面向一句話音色設計和文字轉語音，相比 MiMo V2 TTS 更強調 V2.5 系列的自然語言音色創建、語速/情緒/語氣細粒度控制和低門檻聲音生產；對比 ElevenLabs、OpenAI TTS 和 Azure Speech，它更適合無需參考音頻的角色設計、廣告配音、短片旁白和多風格語音旁白。

面向少量樣本聲音克隆，相比 MiMo V2 TTS 更強調 V2.5 系列的高保真音色復刻、音色特徵一致性和跨文本泛化穩定性；對比 ElevenLabs、OpenAI TTS 和 Azure Speech，它更適合中文角色配音、短視頻旁白、播客復刻和需要保留目標音色的多語言語音生產。

以文字轉語音、Voice Design 和聲音克隆，相較於 MiMo V2 TTS 更強調 V2.5 系列的自然語音合成、細粒度語速/情緒/音調控制和低門檻音色創建；對比 ElevenLabs、OpenAI TTS 和 Azure Speech，它更適合中文音訊旁白、角色配音、短視訊音訊和多語言語音生產。

這是特價體驗線路，生成等待時間較長，大概有 10% 的機率生成失敗。適合對成本敏感、可以接受排隊和偶發失敗的圖片生成體驗；如需更穩定的生產使用，建議選擇常規線路。

這是特價體驗線路，生成等待時間較長，大概有 10% 的機率生成失敗。適合對成本敏感、可以接受排隊和偶發失敗的圖片生成體驗；如需更穩定的生產使用，建議選擇常規線路。

面向高品質影像生成與編輯，相較於 GPT Image 1.x 在文字渲染、局部編輯和多輪一致性上更進一步；對比 Gemini 影像模型、Qwen Image 和 Seedream，它更適合品牌視覺、廣告設計、產品圖和需要精細控制的創意工作流程。

面向長上下文、多步驟工具呼叫和程式碼/文件工作流程，比較 Kimi K2.5 更強調工程任務穩定性和情境承載能力；對比 Qwen、GLM、DeepSeek，它更適合中文長文件分析、專案問答和日常智能程式設計。

面向旗艦推理與複雜代理任務，相比 Claude Opus 4.6 在長上下文、程式碼、工具使用和複雜規劃上更進一步；對比 GPT、Gemini、Qwen 等旗艦模型，它更適合高可靠代理、程式碼庫維護和深度研究工作流程。

面向文本生成、推理和工具調用，相比 MiniMax M2.x 早期版本更強調 200K 長上下文和代理式工作流程穩定性；對比 Kimi、GLM、Qwen 等同類中文模型，它適合辦公室、程式碼輔助和長文檔處理。

面向文本生成、推理和工具調用，相比 MiniMax M2.x 早期版本更強調 200K 長上下文和代理式工作流程穩定性；對比 Kimi、GLM、Qwen 等同類中文模型，它適合辦公室、程式碼輔助和長文檔處理。

面向推理、程式碼、視覺理解和智能體任務，相比 GPT-5.3 更強調長上下文、工具調用和規模化穩定輸出；對比 Claude、Gemini、Qwen 等旗艦模型，它更適合作為通用高可靠自動化和複雜知識工作流程底座。

面向推理、程式碼、視覺理解和智能體任務，相比 GPT-5.3 更強調長上下文、工具調用和規模化穩定輸出；對比 Claude、Gemini、Qwen 等旗艦模型，它更適合作為通用高可靠自動化和複雜知識工作流程底座。

以影像產生與編輯，相較於 Gemini 早期影像能力更強調多模態理解、對話式修改和快速視覺原型；對比 GPT Image、Qwen Image 和 Seedream，它更適合把文件、圖片和提示詞合併到同一視覺工作流程中。

面向多模態理解、程式碼和長上下文任務，相較於 Gemini 3.0 / 2.5 在吞吐、上下文和工具能力上更進一步；對比 GPT、Claude、Qwen 等模型，它更適合把文字、圖像、音訊、視訊和文件放進統一分析工作流程。

Anthropic Claude Sonnet 4.6 的擴展思考變體，啟用鍊式推理以解決複雜問題。在程式設計、程式碼庫導航、專案管理、文件創作和智能體任務方面表現出色，支援文字和圖像輸入。 1M 情境窗口，相較於標準版在需要深度推理的場景中表現更優，適合複雜軟體工程和多步驟規劃任務。

面向高效編碼與代理任務，相比 Claude 4.5/4.6 前序版本 在長上下文、程式碼、工具使用和複雜規劃上更進一步；對比 GPT、Gemini、Qwen 等旗艦模型，它更適合高可靠代理、程式碼庫維護和深度研究工作流程。

面向真實生產力智能體的高性價比模型，強項在程式碼、工具呼叫、搜尋和辦公室交付，而不只是聊天。它適合讓代理商規劃並執行跨文件修改、研究檢索、文件/表格/演示類任務；相比更貴的旗艦模型，核心取捨是用更低成本換取接近前沿的執行效率。

面向視訊生成和多素材視訊創作，相較於 Seedance 1.x 在運動穩定性、音訊視訊聯合生成和參考輸入上更完整；對比 Veo、Kling、Runway，它更適合需要文字、影像、音訊、視訊混音驅動的中文創意工作流程。該 filter-off 版本相比普通 Seedance 2.0 保持同檔生成能力，但內容過濾更寬鬆；適合短劇、廣告、電商和社交素材。

面向視訊生成和多素材視訊創作，相較於 Seedance 1.x 在運動穩定性、音訊視訊聯合生成和參考輸入上更完整；對比 Veo、Kling、Runway，它更適合需要文字、影像、音訊、視訊混音驅動的中文創意工作流程。該 filter-off 版本相比普通 Seedance 2.0 保持同檔生成能力，但內容過濾更寬鬆；適合短劇、廣告、電商和社交素材。

面向旗艦推理與複雜代理任務，相比 Claude 4.5/4.6 前序版本 在長上下文、程式碼、工具使用和複雜規劃上更進一步；對比 GPT、Gemini、Qwen 等旗艦模型，它更適合高可靠代理、程式碼庫維護和深度研究工作流程。

以文字/影像為導向影片和多鏡頭創作，相較於 Kling 2.x 在運動穩定性、鏡頭語言和參考圖一致性上更進一步；對比 Veo、Runway、Seedance，它更適合中文短劇、廣告素材和高品質社群影片生產。

以文字/影像為導向影片和多鏡頭創作，相較於 Kling 2.x 在運動穩定性、鏡頭語言和參考圖一致性上更進一步；對比 Veo、Runway、Seedance，它更適合中文短劇、廣告素材和高品質社群影片生產。

影像生成與編輯，相較於 Seedream 4.x 更強調中文指令理解、視覺推理和高頻創意產出；對比 GPT Image、Gemini 圖像模型和 Qwen Image，它更適合字節生態內的廣告設計、電器素材和多場景視覺生產。

面向視訊生成和多素材視訊創作，相較於 Seedance 1.x 在運動穩定性、音訊視訊聯合生成和參考輸入上更完整；對比 Veo、Kling、Runway，它更適合需要文字、影像、音訊、視訊混音驅動的中文創意工作流程。高速版本相比標準檔更適合快速迭代和大量產出；適合短劇、廣告、電商和社群素材。

面向視訊生成和多素材視訊創作，相較於 Seedance 1.x 在運動穩定性、音訊視訊聯合生成和參考輸入上更完整；對比 Veo、Kling、Runway，它更適合需要文字、影像、音訊、視訊混音驅動的中文創意工作流程。適合短劇、廣告、電商和社群素材。

面向長上下文、多步驟工具呼叫和程式碼/文件工作流程，相較於 Kimi K2 更強調工程任務穩定性和上下文承載能力；對比 Qwen、GLM、DeepSeek，它更適合中文長文件分析、專案問答和日常智能程式設計。

Google 高速推理模型，專為 Agent 工作流程、多輪對話和程式碼輔助而設計。支援文字、圖像、音訊、視訊和 PDF 輸入，100 萬 token 上下文視窗。支援可配置推理等級、工具呼叫和結構化輸出。比前代 Gemini 2.5 Flash 在推理、多模態理解和可靠性方面全面提升。

面向推理、程式碼和智能體工具使用，相比 DeepSeek V3.1 更強調長上下文、思考模式和複雜任務執行；對比 Qwen、GLM、Kimi 等國產模型，它在數學、程式設計和邏輯推理場景中更具競爭力，適合嚴肅程式碼與分析任務。

以影像產生與編輯，相較於 Gemini 早期影像能力更強調多模態理解、對話式修改和快速視覺原型；對比 GPT Image、Qwen Image 和 Seedream，它更適合把文件、圖片和提示詞合併到同一視覺工作流程中。

面向旗艦推理與複雜代理任務，相比 Claude 4 系列前序版本 在長上下文、程式碼、工具使用和複雜規劃上更進一步；對比 GPT、Gemini、Qwen 等旗艦模型，它更適合高可靠代理、程式碼庫維護和深度研究工作流程。

面向高保真視訊生成，相比 Veo 2/3 在原生音訊、鏡頭控制和參考輸入工作流程上更成熟；對比 Kling、Runway、Seedance，它更適合電影感短片、廣告分鏡和需要穩定物理運動的視訊創作。 Lite 檔相較標準檔更偏向高吞吐和低成本草稿。

面向高保真視訊生成，相比 Veo 2/3 在原生音訊、鏡頭控制和參考輸入工作流程上更成熟；對比 Kling、Runway、Seedance，它更適合電影感短片、廣告分鏡和需要穩定物理運動的視訊創作。 Fast 檔相較標準檔較適合快速概念驗證。

面向高保真視訊生成，相比 Veo 2/3 在原生音訊、鏡頭控制和參考輸入工作流程上更成熟；對比 Kling、Runway、Seedance，它更適合電影感短片、廣告分鏡和需要穩定物理運動的視訊創作。

以影像產生與編輯，相較於 Gemini 早期影像能力更強調多模態理解、對話式修改和快速視覺原型；對比 GPT Image、Qwen Image 和 Seedream，它更適合把文件、圖片和提示詞合併到同一視覺工作流程中。

面向高效編碼與代理任務，相比 Claude Haiku 3.5 在長上下文、程式碼、工具使用和複雜規劃上更進一步；對比 GPT、Gemini、Qwen 等旗艦模型，它更適合高可靠代理、程式碼庫維護和深度研究工作流程。

面向旗艦推理與複雜代理任務，相比 Claude Opus 4.6 在長上下文、程式碼、工具使用和複雜規劃上更進一步；對比 GPT、Gemini、Qwen 等旗艦模型，它更適合高可靠代理、程式碼庫維護和深度研究工作流程。

專業視覺創作的多模態影像產生模型，支援從文字產生影像，並結合參考圖和空間標註進行精準編輯；擅長高密度資訊圖、文字排版、真實光影與多語言圖文生成。

以廣告、品牌內容及敘事短片等專業影片創作，重點在於解決長鏡頭、多素材約束與重複精修：支援文字/影像產生及 R2V 參考控制，可組合多模態素材，標準模式最長 30 秒，並能局部修改畫面而不整段重生成。相較於 Seedance 2.0，選擇它的主要理由是更長的連續鏡頭、更豐富的參考輸入，以及更可控的後期修正。

程式碼、代理程式和複雜生產力任務，相比 Doubao Seed 2.0 在長上下文、長輸出和工具任務上更進一步；對比 Qwen、GLM、DeepSeek 等同類國產旗艦，它適合作為中文辦公室、程式碼和多步驟自動化場景的高性價比選擇。

面向代理式工作負載、程式碼和辦公室生產力，相較於 Qwen3.6 更強調長上下文、工具呼叫和結構化輸出的穩定組合；對比 GPT、Claude、Gemini 等旗艦模型，它更適合作為中文、程式碼和多步驟工具任務裡的高性價比替代。

面向代理式工作負載、程式碼和辦公室生產力，相較於 Qwen3.5 更強調長上下文、工具呼叫和結構化輸出的穩定組合；對比 GPT、Claude、Gemini 等旗艦模型，它更適合作為中文、程式碼和多步驟工具任務裡的高性價比替代。

面向代理式工作負載、程式碼和辦公室生產力，相較於 Qwen3.5 更強調長上下文、工具呼叫和結構化輸出的穩定組合；對比 GPT、Claude、Gemini 等旗艦模型，它更適合作為中文、程式碼和多步驟工具任務裡的高性價比替代。

影像生成與編輯，相較於 Qwen Image 1.x 在中文文字渲染、指令遵循和複雜版式上更進一步；對比 GPT Image、Gemini 圖像模型和 Seedream，它更適合中文海報、電商圖、資訊圖和多輪視覺創作。

影像生成與編輯，相較於 Qwen Image 1.x 在中文文字渲染、指令遵循和複雜版式上更進一步；對比 GPT Image、Gemini 圖像模型和 Seedream，它更適合中文海報、電商圖、資訊圖和多輪視覺創作。

面向代理、程式碼和長上下文任務，相比 MiMo V2 在多模態理解、百萬級上下文和長程推理上更完整；對比 Qwen、GLM、DeepSeek 等國產模型，它的優勢在小米生態適配和工程自動化場景。

面向代理、程式碼和長上下文任務，相比 MiMo V2 在多模態理解、百萬級上下文和長程推理上更完整；對比 Qwen、GLM、DeepSeek 等國產模型，它的優勢在小米生態適配和工程自動化場景。

面向長上下文、多步驟工具呼叫和程式碼/文件工作流程，相較於 Kimi K2.6 更強調工程任務穩定性和上下文承載能力；對比 Qwen、GLM、DeepSeek，它更適合中文長文件分析、專案問答和日常智能程式設計。

面向即時推理、程式碼和長上下文任務，相比 Grok 4.x 早期版本更強調長上下文和快速響應；對比 GPT、Claude、Gemini，它更適合 xAI 生態裡的趨勢分析、程式碼輔助和聯網資訊工作流程。

以影像產生與編輯，相較於早期 GLM 視覺能力更專注於中文提示詞、圖文理解和可控生成；對比 GPT Image、Gemini 圖像模型和 Qwen Image，它更適合中文行銷素材、知識圖解和多輪視覺修改。

Seedance 2.0 的輕量影片創作檔位，適合把文字或參考圖快速轉成短影片素材，用於社媒、電商與創意草稿。它更偏向高頻試錯和素材產出；對最終成片仍應關注動作、鏡頭和主體一致性，並進行人工篩選。

An experimental multimodal variant of DeepSeek-V4-Flash for image understanding alongside text. A practical choice for visual Q&A, screenshot and document analysis, while its experimental status makes it better suited to evaluation and flexible workflows than strict production-critical paths.

面向推理、程式碼和智能體工具使用，相比 DeepSeek V3.1 更強調長上下文、思考模式和複雜任務執行；對比 Qwen、GLM、Kimi 等國產模型，它在數學、程式設計和邏輯推理場景中更具競爭力，適合嚴肅程式碼與分析任務。