Zhipu AI
GLM 5.3
面向复杂软件工程和长周期智能体任务的旗舰主力模型:沿用 GLM-5.2 基座,能力提升来自后训练,官方 Z.ai Code Bench 相比 GLM-5.2 提升 50%,并强化终端操作与漏洞发现。它提供 1M 上下文、最长 128K 输出,始终启用推理并支持 low、high、max 三档强度、函数调用和结构化输出;当前仅支持文本输入,不适合需要图像理解的任务。
- 推理
- 工具呼叫
- 函數呼叫
- 結構化輸出
- 長上下文
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USD /1M tokens
價格
| 分組 | 輸入 | 輸出 | 快取讀取 |
|---|---|---|---|
| default | $1.19 | $4.150006 | $0.299999 |
| glm-0.85 | $1.0115 | $3.527505 | $0.254999 |
default
輸入$1.19輸出$4.150006快取讀取$0.299999
glm-0.85
輸入$1.0115輸出$3.527505快取讀取$0.254999
顯示價格為美元公開價,實際費用可能因帳戶群組與用量級別而異。
API
程式碼範例
curl --location --request POST 'https://api.tokenhot.ai/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"model": "glm-5.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What model are you"
}
]
}'FAQ
常見問題
GLM 5.3 適合哪些場景?
GLM 5.3 適合本頁所列的輸入、輸出與能力類型。用於關鍵業務前,建議以真實負載驗證。
GLM 5.3 如何計費?
價格請見上方,實際成本取決於用量、帳戶群組與請求內容。
如何呼叫 GLM 5.3?
使用上方模型 ID,透過支援的 API 協議呼叫;有使用資料時會顯示程式碼範例。
開始使用
使用 GLM 5.3 建構
API