Mô hình Qwen

Qwen's most capable flagship multimodal reasoning model, built for long-horizon coding, professional work, and multi-stage agent tasks. It accepts text, images, and video, offers a 1M-token context window with up to 128K output, and supports function calling, structured outputs, web search, and a code interpreter. It is best used as a high-quality workhorse for complex tasks rather than for the lowest-cost, lowest-latency batch workloads.

Được xây dựng để chuyển văn bản thành video với quy trình làm việc dựa trên âm thanh mạnh mẽ hơn HappyHorse 1.0, tạo hội thoại, hiệu ứng âm thanh và nhạc nền trong một lần truyền. So với Veo, Kling và Runway, điểm khác biệt của nó là quá trình tạo nghe nhìn được đồng bộ hóa và quy trình làm việc nhất quán với nhân vật cho phim truyền hình ngắn, quảng cáo, thương mại điện tử và tiếp thị thương hiệu.

Được xây dựng để tham chiếu đến video, với quy trình làm việc dựa trên âm thanh mạnh mẽ hơn HappyHorse 1.0, tạo hội thoại, hiệu ứng âm thanh và nhạc nền trong một lần truyền. So với Veo, Kling và Runway, điểm khác biệt của nó là quá trình tạo nghe nhìn được đồng bộ hóa và quy trình làm việc nhất quán với nhân vật cho phim truyền hình ngắn, quảng cáo, thương mại điện tử và tiếp thị thương hiệu.

Được xây dựng để chuyển hình ảnh thành video với quy trình làm việc dựa trên âm thanh mạnh mẽ hơn HappyHorse 1.0, tạo hội thoại, hiệu ứng âm thanh và nhạc nền trong một lần truyền. So với Veo, Kling và Runway, điểm khác biệt của nó là quá trình tạo nghe nhìn được đồng bộ hóa và quy trình làm việc nhất quán với nhân vật cho phim truyền hình ngắn, quảng cáo, thương mại điện tử và tiếp thị thương hiệu.

Được thiết kế cho khối lượng công việc tác nhân, mã hóa và năng suất văn phòng, với sự tập trung kết hợp mạnh mẽ hơn vào ngữ cảnh dài, cách gọi công cụ và đầu ra có cấu trúc so với Qwen3.6. So với các mô hình hàng đầu như GPT, Claude và Gemini, đây là một giải pháp thay thế hiệu quả về mặt chi phí cho quy trình làm việc của công cụ tiếng Trung, mã hóa và nhiều bước.

Alibaba Qwen 3.6 Max Preview, một mô hình gồm nhiều chuyên gia thưa thớt với ~1 nghìn tỷ thông số. Được tối ưu hóa cho mã hóa tác nhân, sử dụng công cụ và lý luận theo ngữ cảnh dài với chế độ tư duy tích hợp giúp duy trì dấu vết lý luận trong các cuộc hội thoại nhiều lượt. Cửa sổ ngữ cảnh 262K, có sẵn thông qua API Alibaba Cloud Model Studio.

Để chỉnh sửa video, so với các mẫu video đời đầu, nó chú trọng hơn vào việc tạo âm thanh gốc, hoàn thiện đoạn hội thoại, hiệu ứng âm thanh và nhạc nền trong một lần; so với Veo, Kling và Runway, ưu điểm khác biệt của nó nằm ở sự đồng bộ hóa âm thanh-hình ảnh và quy trình làm việc nhất quán về ký tự. Thích hợp cho các bộ phim truyền hình ngắn, quảng cáo, video thương mại điện tử và tiếp thị thương hiệu.

Đối với video Wensheng, so với các mẫu video đời đầu, nó chú trọng hơn vào việc tạo âm thanh gốc, hoàn thiện đoạn hội thoại, hiệu ứng âm thanh và nhạc nền cùng một lúc; so với Veo, Kling và Runway, ưu điểm khác biệt của nó nằm ở sự đồng bộ hóa âm thanh-hình ảnh và quy trình làm việc nhất quán về ký tự. Thích hợp cho các bộ phim truyền hình ngắn, quảng cáo, video thương mại điện tử và tiếp thị thương hiệu.

Việc tạo video để tham khảo, so với các mẫu video ban đầu, nổi bật hơn trong việc tạo âm thanh gốc và hoàn thành đoạn hội thoại, hiệu ứng âm thanh và nhạc nền trong một lần; so với Veo, Kling và Runway, ưu điểm khác biệt của nó nằm ở sự đồng bộ hóa âm thanh-hình ảnh và quy trình làm việc nhất quán về nhân vật. Thích hợp cho các bộ phim truyền hình ngắn, quảng cáo, video thương mại điện tử và tiếp thị thương hiệu.

Đối với video Tusheng, so với các mẫu video đời đầu, nó chú trọng hơn vào việc tạo âm thanh gốc, hoàn thiện đoạn hội thoại, hiệu ứng âm thanh và nhạc nền cùng một lúc; so với Veo, Kling và Runway, ưu điểm khác biệt của nó nằm ở sự đồng bộ hóa âm thanh-hình ảnh và quy trình làm việc nhất quán về ký tự. Thích hợp cho các bộ phim truyền hình ngắn, quảng cáo, video thương mại điện tử và tiếp thị thương hiệu.

Được thiết kế cho khối lượng công việc tác nhân, mã hóa và năng suất văn phòng, với sự tập trung kết hợp mạnh mẽ hơn vào ngữ cảnh dài, cách gọi công cụ và đầu ra có cấu trúc so với Qwen3.6. So với các mô hình hàng đầu như GPT, Claude và Gemini, đây là một giải pháp thay thế hiệu quả về mặt chi phí cho quy trình làm việc của công cụ tiếng Trung, mã hóa và nhiều bước.

Được thiết kế cho khối lượng công việc tác nhân, mã hóa và năng suất văn phòng, với sự tập trung kết hợp mạnh mẽ hơn vào ngữ cảnh dài, cách gọi công cụ và đầu ra có cấu trúc so với Qwen3.5. So với các mô hình hàng đầu như GPT, Claude và Gemini, đây là một giải pháp thay thế hiệu quả về mặt chi phí cho quy trình làm việc của công cụ tiếng Trung, mã hóa và nhiều bước.

Được thiết kế cho khối lượng công việc tác nhân, mã hóa và năng suất văn phòng, với sự tập trung kết hợp mạnh mẽ hơn vào ngữ cảnh dài, cách gọi công cụ và đầu ra có cấu trúc so với Qwen3.5. So với các mô hình hàng đầu như GPT, Claude và Gemini, đây là một giải pháp thay thế hiệu quả về mặt chi phí cho quy trình làm việc của công cụ tiếng Trung, mã hóa và nhiều bước.

Được xây dựng để tạo và chỉnh sửa hình ảnh, cải tiến so với Qwen Image 1.x trong khả năng hiển thị văn bản tiếng Trung, làm theo hướng dẫn và bố cục phức tạp. So với GPT Image, mô hình hình ảnh Gemini và Seedream, nó rất phù hợp với áp phích, hình ảnh thương mại điện tử, đồ họa thông tin và sáng tạo hình ảnh lặp đi lặp lại của Trung Quốc.

Được xây dựng để tạo và chỉnh sửa hình ảnh, cải tiến so với Qwen Image 1.x trong khả năng hiển thị văn bản tiếng Trung, làm theo hướng dẫn và bố cục phức tạp. So với GPT Image, mô hình hình ảnh Gemini và Seedream, nó rất phù hợp với áp phích, hình ảnh thương mại điện tử, đồ họa thông tin và sáng tạo hình ảnh lặp đi lặp lại của Trung Quốc.