Qwen モデル

Qwen's most capable flagship multimodal reasoning model, built for long-horizon coding, professional work, and multi-stage agent tasks. It accepts text, images, and video, offers a 1M-token context window with up to 128K output, and supports function calling, structured outputs, web search, and a code interpreter. It is best used as a high-quality workhorse for complex tasks rather than for the lowest-cost, lowest-latency batch workloads.

HappyHorse 1.0 よりも強力なオーディオネイティブのワークフローを備え、テキストからビデオへの変換用に構築されており、ダイアログ、サウンドエフェクト、バックグラウンドミュージックを 1 つのパスで生成します。 Veo、Kling、Runway と比較した場合、その差別化要因は、同期されたオーディオビジュアル生成と、短編ドラマ、広告、電子商取引、およびブランド マーケティング向けのキャラクター一貫性のあるワークフローです。

HappyHorse 1.0 よりも強力なオーディオ ネイティブ ワークフローを備えたビデオ参照用に構築されており、ダイアログ、サウンド効果、バックグラウンド ミュージックを 1 つのパスで生成します。 Veo、Kling、Runway と比較した場合、その差別化要因は、同期されたオーディオビジュアル生成と、短編ドラマ、広告、電子商取引、およびブランド マーケティング向けのキャラクター一貫性のあるワークフローです。

HappyHorse 1.0 よりも強力なオーディオネイティブのワークフローを備え、ダイアログ、サウンドエフェクト、BGM を 1 つのパスで生成する、画像からビデオへの変換用に構築されています。 Veo、Kling、Runway と比較した場合、その差別化要因は、同期されたオーディオビジュアル生成と、短編ドラマ、広告、電子商取引、およびブランド マーケティング向けのキャラクター一貫性のあるワークフローです。

エージェントのワークロード、コーディング、オフィスの生産性向けに設計されており、Qwen3.6 よりも長いコンテキスト、ツールの呼び出し、構造化された出力に重点を置いています。 GPT、Claude、Gemini などの主力モデルと比較して、中国語、コーディング、およびマルチステップ ツールのワークフローにとってコスト効率の高い代替品です。

Alibaba Qwen 3.6 Max Preview、約 1 兆のパラメータを持つ専門家がまばらに混在するモデル。エージェントティック コーディング、ツールの使用、および複数ターンの会話にわたる推論トレースを保存する統合思考モードによる長期コンテキスト推論用に最適化されています。 262K コンテキスト ウィンドウ。Alibaba Cloud Model Studio API 経由で利用可能。

ビデオ編集に関しては、初期のビデオ モデルと比較して、ネイティブ オーディオの生成により重点が置かれており、ダイアログ、効果音、BGM を一度に完成させることができます。 Veo、Kling、Runway と比較して、その差別化された利点は、サウンドとビジュアルの同期とキャラクターの一貫性のあるワークフローにあります。短編ドラマ、広告、電子商取引、ブランドマーケティングビデオなどに適しています。

Wensheng ビデオでは、初期のビデオ モデルと比較して、ネイティブ オーディオの生成に重点が置かれており、ダイアログ、効果音、BGM が一度に完成します。 Veo、Kling、Runway と比較して、その差別化された利点は、サウンドとビジュアルの同期とキャラクターの一貫性のあるワークフローにあります。短編ドラマ、広告、電子商取引、ブランドマーケティングビデオなどに適しています。

初期のビデオ モデルと比較して、参照用ビデオの生成はネイティブ オーディオ生成においてより顕著であり、ダイアログ、サウンド効果、BGM を一度に完成させます。 Veo、Kling、Runway と比較して、その差別化された利点はサウンドとビジュアルの同期とキャラクターの一貫性ワークフローにあります。短編ドラマ、広告、電子商取引、ブランドマーケティングビデオなどに適しています。

Tusheng ビデオでは、初期のビデオ モデルと比較して、ネイティブ オーディオの生成に重点が置かれており、ダイアログ、効果音、BGM が一度に完成します。 Veo、Kling、Runway と比較して、その差別化された利点は、サウンドとビジュアルの同期とキャラクターの一貫性のあるワークフローにあります。短編ドラマ、広告、電子商取引、ブランドマーケティングビデオなどに適しています。

エージェントのワークロード、コーディング、オフィスの生産性向けに設計されており、Qwen3.6 よりも長いコンテキスト、ツールの呼び出し、構造化された出力に重点を置いています。 GPT、Claude、Gemini などの主力モデルと比較して、中国語、コーディング、およびマルチステップ ツールのワークフローにとってコスト効率の高い代替品です。

エージェントのワークロード、コーディング、オフィスの生産性を考慮して設計されており、Qwen3.5 よりも長いコンテキスト、ツールの呼び出し、構造化された出力に重点を置いています。 GPT、Claude、Gemini などの主力モデルと比較して、中国語、コーディング、およびマルチステップ ツールのワークフローにとってコスト効率の高い代替品です。

エージェントのワークロード、コーディング、オフィスの生産性を考慮して設計されており、Qwen3.5 よりも長いコンテキスト、ツールの呼び出し、構造化された出力に重点を置いています。 GPT、Claude、Gemini などの主力モデルと比較して、中国語、コーディング、およびマルチステップ ツールのワークフローにとってコスト効率の高い代替品です。

画像の生成と編集用に構築されており、中国語テキストのレンダリング、指示に従って、複雑なレイアウトにおいて Qwen Image 1.x よりも改善されています。 GPT Image、Gemini 画像モデル、Seedream と比較すると、中国のポスター、電子商取引画像、インフォグラフィック、反復的なビジュアル作成に適しています。

画像の生成と編集用に構築されており、中国語テキストのレンダリング、指示に従って、複雑なレイアウトにおいて Qwen Image 1.x よりも改善されています。 GPT Image、Gemini 画像モデル、Seedream と比較すると、中国のポスター、電子商取引画像、インフォグラフィック、反復的なビジュアル作成に適しています。