Z.ai (GLM) モデル

The efficiency-focused Flash model in the GLM-5 family, with native multimodal support and a design aimed at long-context, high-frequency execution. It is a strong fit for coding, agentic workflows, and complex tasks that require image-and-text understanding, especially when production cost matters.

A flagship workhorse for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It uses the same base model as GLM-5.2, with improvements driven by post-training, delivering a 50% gain on Z.ai Code Bench alongside stronger terminal-operation and vulnerability-discovery capabilities. It offers a 1M-token context window, up to 128K output, always-on reasoning with low, high, and max effort levels, function calling, and structured outputs. It currently accepts text only and is not intended for tasks requiring visual understanding.

推論、コーディング、および長いコンテキストのエージェント タスク向けに構築されており、コンテキストの長さ、ツールの使用、および複雑な複数ステップのワークフローにおいて GLM-5.1 よりも改善されています。 Qwen、DeepSeek、Kimi などの中国の主力製品と比較すると、エンタープライズ自動化、プロジェクト レベルのコード分析、中国語でのナレッジ ワークに適しています。

画像の生成と編集用に構築されており、以前の GLM ビジョン機能よりも中国語のプロンプト、画像テキストの理解、制御可能な生成に重点を置いています。 GPT Image、Gemini 画像モデル、Qwen Image と比較すると、中国のマーケティング アセット、説明用ビジュアル、および反復的なビジュアル編集に適合します。