MiniMax モデル

長期にわたるコーディング、ツールの使用、マルチターンの制作コラボレーション向けに構築されており、1M トークンのコンテキスト ウィンドウを維持しながら、マルチモーダル入力で MiniMax M2.7 を超えて拡張されています。 Claude、Gemini、GLM-5.2 のロングコンテキスト エージェント モデルと比較して、テキスト、画像、ビデオ素材を 1 つのワークフローに入れるのに適しています。

テキストの生成、推論、ツールの使用のために構築されており、以前の MiniMax M2.x バージョンよりも強力な 200K ロング コンテキストとエージェント ワークフローの安定性を備えています。 Kimi、GLM、Qwen などの中国の同業他社と比較して、生産性、コーディング支援、長い文書の処理に適しています。

テキストの生成、推論、ツールの使用のために構築されており、以前の MiniMax M2.x バージョンよりも強力な 200K ロング コンテキストとエージェント ワークフローの安定性を備えています。 Kimi、GLM、Qwen などの中国の同業他社と比較して、生産性、コーディング支援、長い文書の処理に適しています。

カジュアル チャットだけではなく、コーディング、ツールの使用、検索、オフィス スタイルの成果物に最も優れた、実際の生産性エージェント向けのコスト効率の高いモデルです。ファイル間の変更、調査の取得、ドキュメント/スプレッドシート/プレゼンテーションのワークフローを計画および実行するエージェントに適しています。より高価なフラッグシップと比較して、主なトレードオフは、ニアフロンティアに近い実行効率の低コストです。