MiniMax 模型

面向视频创作的全模态生成模型，可结合文本、图像、视频和音频参考生成带同步音频的视频素材；适合短视频、广告和参考驱动的角色与镜头创作。它不是通用聊天模型，选择时应重点看视频一致性、运动表现与音画效果。

面向长周期编码、工具使用和多轮生产协作，相比 MiniMax M2.7 进一步扩展到多模态输入并保留 100 万 token 上下文；对比 Claude、Gemini、GLM-5.2 等长上下文代理模型，它更适合把文本、图像、视频资料放入同一工作流。

面向文本生成、推理和工具调用，相比 MiniMax M2.x 早期版本更强调 200K 长上下文和代理式工作流稳定性；对比 Kimi、GLM、Qwen 等同类中文模型，它适合办公、代码辅助和长文档处理。

面向文本生成、推理和工具调用，相比 MiniMax M2.x 早期版本更强调 200K 长上下文和代理式工作流稳定性；对比 Kimi、GLM、Qwen 等同类中文模型，它适合办公、代码辅助和长文档处理。

面向真实生产力智能体的高性价比模型，强项在代码、工具调用、搜索和办公交付，而不只是聊天。它适合让代理规划并执行跨文件修改、研究检索、文档/表格/演示类任务；相比更贵的旗舰模型，核心取舍是用更低成本换取接近前沿的执行效率。