Zhipu AI
GLM 5.3
A flagship workhorse for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It uses the same base model as GLM-5.2, with improvements driven by post-training, delivering a 50% gain on Z.ai Code Bench alongside stronger terminal-operation and vulnerability-discovery capabilities. It offers a 1M-token context window, up to 128K output, always-on reasoning with low, high, and max effort levels, function calling, and structured outputs. It currently accepts text only and is not intended for tasks requiring visual understanding.
- 推論
- ツール利用
- 関数呼び出し
- 構造化出力
- 長いコンテキスト
このモデルの説明は現在の言語に未対応のため、英語で表示しています。
AI チャット
プロンプトを入力すると、ここに回答が表示されます。
glm-5.3このモデルに質問し、会話を続けてみましょう。
USD /1M tokens
料金
| グループ | 入力 | 出力 | キャッシュ読込 |
|---|---|---|---|
| default | $1.19 | $4.150006 | $0.299999 |
| glm-0.85 | $1.0115 | $3.527505 | $0.254999 |
米ドル建ての公開価格です。実際の料金はアカウントグループや利用量により異なる場合があります。
API
コード例
curl --location --request POST 'https://api.tokenhot.ai/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"model": "glm-5.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What model are you"
}
]
}'FAQ
よくある質問
GLM 5.3 はどの用途に適していますか？
GLM 5.3 は、このページに記載された入出力と機能に適しています。重要なシステムでは実際の負荷で事前に検証してください。
GLM 5.3 の料金体系は？
料金は上の料金セクションに表示されています。実際の費用は利用量、アカウントグループ、リクエスト内容によって異なります。
GLM 5.3 を呼び出すには？
上記のモデル ID と対応 API プロトコルを使用します。利用データがある場合はコード例も表示されます。
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