Zhipu AI
GLM 5.2
推論、コーディング、および長いコンテキストのエージェント タスク向けに構築されており、コンテキストの長さ、ツールの使用、および複雑な複数ステップのワークフローにおいて GLM-5.1 よりも改善されています。 Qwen、DeepSeek、Kimi などの中国の主力製品と比較すると、エンタープライズ自動化、プロジェクト レベルのコード分析、中国語でのナレッジ ワークに適しています。
- 推論
- ツール利用
- 関数呼び出し
- 構造化出力
- 長いコンテキスト
AI チャット
プロンプトを入力すると、ここに回答が表示されます。
glm-5.2何をお手伝いしましょうか？
このモデルに質問し、会話を続けてみましょう。
USD /1M tokens
料金
| グループ | 入力 | 出力 | キャッシュ読込 |
|---|---|---|---|
| default | $1.14 | $4.000032 | $0.286026 |
| glm-0.85 | $0.969 | $3.400027 | $0.243122 |
default
入力$1.14出力$4.000032キャッシュ読込$0.286026
glm-0.85
入力$0.969出力$3.400027キャッシュ読込$0.243122
米ドル建ての公開価格です。実際の料金はアカウントグループや利用量により異なる場合があります。
API
コード例
curl --location --request POST 'https://api.tokenhot.ai/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What model are you"
}
]
}'FAQ
よくある質問
GLM 5.2 はどの用途に適していますか？
GLM 5.2 は、このページに記載された入出力と機能に適しています。重要なシステムでは実際の負荷で事前に検証してください。
GLM 5.2 の料金体系は？
料金は上の料金セクションに表示されています。実際の費用は利用量、アカウントグループ、リクエスト内容によって異なります。
GLM 5.2 を呼び出すには？
上記のモデル ID と対応 API プロトコルを使用します。利用データがある場合はコード例も表示されます。
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