Mô hình Google

The flagship Flash model for long-horizon software engineering, autonomous agents, and complex enterprise workflows. It keeps the speed and cost profile of Flash while adding stronger reasoning and tool orchestration. It accepts text, images, video, audio, and PDF input, with about a 1.05M-token context window, search grounding, function calling, code execution, structured outputs, and tunable thinking. Prefer it over Flash-Lite for harder tasks, at higher usage cost.

A new fast multimodal model in the Gemini 3 family, released in August 2026, built for low-cost, high-throughput multimodal understanding. It accepts text, image, video, audio and document inputs with a 1M-token context, suited to large-scale processing, batch workloads and real-time interactions.

The fastest and most cost-effective model in the Gemini 3.5 line, built for high-throughput, low-latency work such as translation, classification, document processing, and lightweight agentic workflows. It supports multimodal inputs and up to a 1M-token context, while demanding reasoning, long-horizon planning, or high-quality code changes are better handled by a higher-tier Flash model.

Được xây dựng để tạo đa phương thức từ bất kỳ đầu vào vào video nào, nhấn mạnh hơn quy trình làm việc video của Gemini trước đó vào việc phối hợp thống nhất các tài liệu văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. So với Veo, Kling và Runway, việc tích hợp các nội dung đa phương thức phức tạp vào một quy trình làm việc sáng tạo sẽ tốt hơn.

Được xây dựng để tạo và chỉnh sửa hình ảnh, với khả năng hiểu đa phương thức mạnh mẽ hơn, chỉnh sửa đàm thoại và tạo nguyên mẫu trực quan nhanh chóng so với các khả năng hình ảnh trước đây của Gemini. So với GPT Image, Qwen Image và Seedream, nó rất hữu ích khi kết hợp các tài liệu, hình ảnh và lời nhắc trong một quy trình làm việc trực quan.

Được xây dựng để hiểu đa phương thức, mã hóa và các tác vụ có ngữ cảnh dài, cải thiện so với Gemini 3.0 / 2.5 về thông lượng, ngữ cảnh và khả năng của công cụ. So với các mô hình GPT, Claude và Qwen, nó mạnh mẽ cho quy trình phân tích thống nhất trên văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tài liệu.

Mô hình tư duy tốc độ cao của Google được thiết kế cho quy trình làm việc tổng thể, trò chuyện nhiều lượt và hỗ trợ mã hóa. Hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF với cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 1M. Có các cấp độ tư duy có thể định cấu hình, cách sử dụng công cụ và kết quả đầu ra có cấu trúc. Cải tiến chất lượng rộng rãi so với Gemini 2.5 Flash về lý luận, hiểu biết đa phương thức và độ tin cậy.

Được xây dựng để tạo và chỉnh sửa hình ảnh, với khả năng hiểu đa phương thức mạnh mẽ hơn, chỉnh sửa đàm thoại và tạo nguyên mẫu trực quan nhanh chóng so với các khả năng hình ảnh trước đây của Gemini. So với GPT Image, Qwen Image và Seedream, nó rất hữu ích khi kết hợp các tài liệu, hình ảnh và lời nhắc trong một quy trình làm việc trực quan.

Được xây dựng để tạo video có độ trung thực cao, với quy trình làm việc về âm thanh gốc, điều khiển máy ảnh và đầu vào tham chiếu hoàn thiện hơn Veo 2/3. So với Kling, Runway và Seedance, nó phù hợp hơn với phim ngắn, bảng phân cảnh quảng cáo và video yêu cầu chuyển động vật lý ổn định. Cấp Lite ưu tiên các bản nháp có thông lượng cao, chi phí thấp hơn so với cấp tiêu chuẩn.

Được xây dựng để tạo video có độ trung thực cao, với quy trình làm việc về âm thanh gốc, điều khiển máy ảnh và đầu vào tham chiếu hoàn thiện hơn Veo 2/3. So với Kling, Runway và Seedance, nó phù hợp hơn với phim ngắn, bảng phân cảnh quảng cáo và video yêu cầu chuyển động vật lý ổn định. Bậc Nhanh phù hợp để xác thực khái niệm nhanh hơn bậc tiêu chuẩn.

Được xây dựng để tạo video có độ trung thực cao, với quy trình làm việc về âm thanh gốc, điều khiển máy ảnh và đầu vào tham chiếu hoàn thiện hơn Veo 2/3. So với Kling, Runway và Seedance, nó phù hợp hơn với phim ngắn, bảng phân cảnh quảng cáo và video yêu cầu chuyển động vật lý ổn định.

Đây là một tuyến thử nghiệm giảm giá. Quá trình tạo có thể mất nhiều thời gian hơn và có khoảng 10% khả năng thất bại. Tốt nhất là dành cho các thử nghiệm tạo hình ảnh có chi phí nhạy cảm trong đó có thể chấp nhận được việc xếp hàng và lỗi không thường xuyên; để sử dụng sản xuất ổn định hơn, hãy chọn lộ trình thông thường.

Đây là một tuyến thử nghiệm giảm giá. Quá trình tạo có thể mất nhiều thời gian hơn và có khoảng 10% khả năng thất bại. Tốt nhất là dành cho các thử nghiệm tạo hình ảnh có chi phí nhạy cảm trong đó có thể chấp nhận được việc xếp hàng và lỗi không thường xuyên; để sử dụng sản xuất ổn định hơn, hãy chọn lộ trình thông thường.

Đây là một tuyến thử nghiệm giảm giá. Quá trình tạo có thể mất nhiều thời gian hơn và có khoảng 10% khả năng thất bại. Tốt nhất là dành cho các thử nghiệm tạo hình ảnh có chi phí nhạy cảm trong đó có thể chấp nhận được việc xếp hàng và lỗi không thường xuyên; để sử dụng sản xuất ổn định hơn, hãy chọn lộ trình thông thường.