Google

Gemini 4 Carbon

The top tier of the Gemini 4 family, built for problems that test the limits of frontier intelligence. Compared with Argon it spends more thinking tokens on hypothesis exploration, root-cause isolation and extended build-and-verify loops, making it a fit for multi-package migrations, architectural redesign and code auditing, formal math, open-ended scientific discovery, and grounded synthesis over dense PDFs, video, charts and tables. It shares Argon's unified 1M-token context, text/image/video/audio/PDF inputs, and low/medium/high thinking levels. The trade-off is more tokens and slower turnaround: Google still recommends Argon for the majority of day-to-day engineering and knowledge work, with Carbon best used for upfront architecture, coordination and final verification while parallel implementation goes to Argon or Flash. Introductory pricing matches Argon ($2/M input, $10/M output through Nov 30, 2026; $4/$20 from Dec 1).

  • Suy luận
  • Tìm kiếm web
  • Sử dụng công cụ
  • Gọi hàm
  • Đầu ra có cấu trúc
  • Ngữ cảnh dài
  • Thực thi mã

Mô tả chưa có ở ngôn ngữ này nên nội dung tiếng Anh đang được hiển thị.

Trò chuyện AI

Nhập yêu cầu để xem câu trả lời tại đây.

gemini-4-carbon
Cuộc trò chuyện hiện tại
Tôi có thể giúp gì?

Đặt câu hỏi và tiếp tục trò chuyện theo ngữ cảnh.

Sử dụng số dư tài khoản theo mức giá hiện tại của mô hình.

USD /1M tokens

Bảng giá

NhómĐầu vàoĐầu raĐọc cache
default$2.1$10.5$0.09996
default
Đầu vào$2.1Đầu ra$10.5Đọc cache$0.09996

Giá niêm yết bằng USD. Chi phí cuối có thể thay đổi theo nhóm tài khoản và mức sử dụng.

API

Ví dụ mã

curl --location --request POST 'https://api.tokenhot.ai/v1beta/models/gemini-4-carbon:generateContent' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "contents": [
        {
            "role": "user",
            "parts": [
                {
                    "text": "Hello"
                }
        }
    ]
}'

Google

Mô hình liên quan

GeminiGoogleGemini 3.7 Flash

A new fast multimodal model in the Gemini 3 family, released in August 2026, built for low-cost, high-throughput multimodal understanding. It accepts text, image, video, audio and document inputs with a 1M-token context, suited to large-scale processing, batch workloads and real-time interactions.

$0.75/1M tokensGeminiGoogleGemini 3.1 PRO Preview

Được xây dựng để hiểu đa phương thức, mã hóa và các tác vụ có ngữ cảnh dài, cải thiện so với Gemini 3.0 / 2.5 về thông lượng, ngữ cảnh và khả năng của công cụ. So với các mô hình GPT, Claude và Qwen, nó mạnh mẽ cho quy trình phân tích thống nhất trên văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tài liệu.

$1.4/1M tokensGeminiGoogleGemini 4 Argon

Built for complex software engineering, mathematical and scientific problems, and long tasks requiring multi-step agent work. It accepts text, images, video, audio, and PDFs, with a unified context of about 1.05 million tokens, plus thinking, tool use, and code execution. It is a flagship reasoning model; routine short Q&A usually does not need this much context or reasoning.

$2.1/1M tokensGeminiGoogleGemini 3.5 Flash Lite

The fastest and most cost-effective model in the Gemini 3.5 line, built for high-throughput, low-latency work such as translation, classification, document processing, and lightweight agentic workflows. It supports multimodal inputs and up to a 1M-token context, while demanding reasoning, long-horizon planning, or high-quality code changes are better handled by a higher-tier Flash model.

$0.3/1M tokens

FAQ

Câu hỏi thường gặp

Gemini 4 Carbon phù hợp nhất với trường hợp nào?

Gemini 4 Carbon phù hợp với các loại đầu vào, đầu ra và khả năng được liệt kê trên trang. Hãy kiểm thử tải thực tế trước khi dùng cho hệ thống quan trọng.

Gemini 4 Carbon được tính phí thế nào?

Giá được hiển thị ở phần trên. Chi phí thực tế phụ thuộc vào lưu lượng, nhóm tài khoản và nội dung yêu cầu.

Làm sao gọi Gemini 4 Carbon?

Dùng ID mô hình phía trên với giao thức API được hỗ trợ. Ví dụ mã sẽ hiển thị khi có dữ liệu sử dụng.

Bắt đầu

Xây dựng với Gemini 4 Carbon

Dùng trong Console