Google

Gemini 4 Carbon

The top tier of the Gemini 4 family, built for problems that test the limits of frontier intelligence. Compared with Argon it spends more thinking tokens on hypothesis exploration, root-cause isolation and extended build-and-verify loops, making it a fit for multi-package migrations, architectural redesign and code auditing, formal math, open-ended scientific discovery, and grounded synthesis over dense PDFs, video, charts and tables. It shares Argon's unified 1M-token context, text/image/video/audio/PDF inputs, and low/medium/high thinking levels. The trade-off is more tokens and slower turnaround: Google still recommends Argon for the majority of day-to-day engineering and knowledge work, with Carbon best used for upfront architecture, coordination and final verification while parallel implementation goes to Argon or Flash. Introductory pricing matches Argon ($2/M input, $10/M output through Nov 30, 2026; $4/$20 from Dec 1).

  • Рассуждение
  • Веб-поиск
  • Инструменты
  • Вызов функций
  • Структурированный вывод
  • Длинный контекст
  • Выполнение кода

Описание на выбранном языке пока недоступно, поэтому показана английская версия.

Чат с ИИ

Введите запрос и получите ответ здесь.

gemini-4-carbon
Текущий диалог
Чем могу помочь?

Задайте вопрос и продолжайте диалог с учётом контекста.

Средства списываются с баланса по текущим тарифам модели.

USD /1M tokens

Цены

ГруппаВводВыводЧтение кэша
default$2.1$10.5$0.09996
default
Ввод$2.1Вывод$10.5Чтение кэша$0.09996

Показаны публичные цены в долларах США. Итоговая стоимость зависит от группы аккаунта и объёма использования.

API

Примеры кода

curl --location --request POST 'https://api.tokenhot.ai/v1beta/models/gemini-4-carbon:generateContent' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "contents": [
        {
            "role": "user",
            "parts": [
                {
                    "text": "Hello"
                }
        }
    ]
}'

Google

Похожие модели

GeminiGoogleGemini 3 PRO Image Preview

Создан для создания и редактирования изображений, с более глубоким пониманием мультимодальности, интерактивным редактированием и быстрым визуальным прототипированием, чем предыдущие возможности изображений Gemini. По сравнению с GPT Image, Qwen Image и Seedream он удобен для объединения документов, изображений и подсказок в одном визуальном рабочем процессе.

$0.0938/imageGeminiGoogleGemini 3.5 Flash Lite

The fastest and most cost-effective model in the Gemini 3.5 line, built for high-throughput, low-latency work such as translation, classification, document processing, and lightweight agentic workflows. It supports multimodal inputs and up to a 1M-token context, while demanding reasoning, long-horizon planning, or high-quality code changes are better handled by a higher-tier Flash model.

$0.3/1M tokensGeminiGoogleGemini 3.1 PRO Preview

Создан для мультимодального понимания, кодирования и задач с длинным контекстом, улучшен по сравнению с Gemini 3.0/2.5 по пропускной способности, контексту и возможностям инструментов. По сравнению с моделями GPT, Claude и Qwen он обеспечивает унифицированные рабочие процессы анализа текста, изображений, аудио, видео и документов.

$1.4/1M tokensGeminiGoogleGemini 3.1 Flash Image Preview

Создан для создания и редактирования изображений, с более глубоким пониманием мультимодальности, интерактивным редактированием и быстрым визуальным прототипированием, чем предыдущие возможности изображений Gemini. По сравнению с GPT Image, Qwen Image и Seedream он удобен для объединения документов, изображений и подсказок в одном визуальном рабочем процессе.

$0.028/image

FAQ

Частые вопросы

Для чего лучше всего подходит Gemini 4 Carbon?

Gemini 4 Carbon подходит для указанных на странице типов ввода, вывода и возможностей. Перед критическим использованием проверьте реальную нагрузку.

Как рассчитывается цена Gemini 4 Carbon?

Цены указаны выше. Фактическая стоимость зависит от объёма, группы аккаунта и содержимого запроса.

Как вызвать Gemini 4 Carbon?

Используйте идентификатор модели и поддерживаемый протокол API. Примеры кода показаны, когда доступны данные использования.

Начать

Создавайте с Gemini 4 Carbon

Открыть в консоли