Gemini 4 Carbon
The top tier of the Gemini 4 family, built for problems that test the limits of frontier intelligence. Compared with Argon it spends more thinking tokens on hypothesis exploration, root-cause isolation and extended build-and-verify loops, making it a fit for multi-package migrations, architectural redesign and code auditing, formal math, open-ended scientific discovery, and grounded synthesis over dense PDFs, video, charts and tables. It shares Argon's unified 1M-token context, text/image/video/audio/PDF inputs, and low/medium/high thinking levels. The trade-off is more tokens and slower turnaround: Google still recommends Argon for the majority of day-to-day engineering and knowledge work, with Carbon best used for upfront architecture, coordination and final verification while parallel implementation goes to Argon or Flash. Introductory pricing matches Argon ($2/M input, $10/M output through Nov 30, 2026; $4/$20 from Dec 1).
- 推論
- ウェブ検索
- ツール利用
- 関数呼び出し
- 構造化出力
- 長いコンテキスト
- コード実行
このモデルの説明は現在の言語に未対応のため、英語で表示しています。
AI チャット
プロンプトを入力すると、ここに回答が表示されます。
gemini-4-carbonこのモデルに質問し、会話を続けてみましょう。
USD /1M tokens
料金
| グループ | 入力 | 出力 | キャッシュ読込 |
|---|---|---|---|
| default | $2.1 | $10.5 | $0.09996 |
米ドル建ての公開価格です。実際の料金はアカウントグループや利用量により異なる場合があります。
API
コード例
curl --location --request POST 'https://api.tokenhot.ai/v1beta/models/gemini-4-carbon:generateContent' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"text": "Hello"
}
}
]
}'FAQ
よくある質問
Gemini 4 Carbon はどの用途に適していますか?
Gemini 4 Carbon は、このページに記載された入出力と機能に適しています。重要なシステムでは実際の負荷で事前に検証してください。
Gemini 4 Carbon の料金体系は?
料金は上の料金セクションに表示されています。実際の費用は利用量、アカウントグループ、リクエスト内容によって異なります。
Gemini 4 Carbon を呼び出すには?
上記のモデル ID と対応 API プロトコルを使用します。利用データがある場合はコード例も表示されます。
はじめる
Gemini 4 Carbon で構築する
API