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Gemini 4 Carbon

The top tier of the Gemini 4 family, built for problems that test the limits of frontier intelligence. Compared with Argon it spends more thinking tokens on hypothesis exploration, root-cause isolation and extended build-and-verify loops, making it a fit for multi-package migrations, architectural redesign and code auditing, formal math, open-ended scientific discovery, and grounded synthesis over dense PDFs, video, charts and tables. It shares Argon's unified 1M-token context, text/image/video/audio/PDF inputs, and low/medium/high thinking levels. The trade-off is more tokens and slower turnaround: Google still recommends Argon for the majority of day-to-day engineering and knowledge work, with Carbon best used for upfront architecture, coordination and final verification while parallel implementation goes to Argon or Flash. Introductory pricing matches Argon ($2/M input, $10/M output through Nov 30, 2026; $4/$20 from Dec 1).

  • Raisonnement
  • Recherche web
  • Utilisation d’outils
  • Appel de fonctions
  • Sortie structurée
  • Contexte long
  • Exécution de code

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GroupeEntréeSortieLecture cache
default$2.1$10.5$0.09996
default
Entrée$2.1Sortie$10.5Lecture cache$0.09996

Prix publics en dollars US. Le coût final peut varier selon le groupe de compte et le volume d’utilisation.

API

Exemples de code

curl --location --request POST 'https://api.tokenhot.ai/v1beta/models/gemini-4-carbon:generateContent' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "contents": [
        {
            "role": "user",
            "parts": [
                {
                    "text": "Hello"
                }
        }
    ]
}'

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Modèles associés

GeminiGoogleGemini 3 PRO Image Preview

Conçu pour la génération et l'édition d'images, avec une compréhension multimodale, des modifications conversationnelles et un prototypage visuel plus rapides que les fonctionnalités d'image Gemini antérieures. Comparé à GPT Image, Qwen Image et Seedream, il est utile pour combiner des documents, des images et des invites dans un seul flux de travail visuel.

$0.0938/imageGeminiGoogleGemini 3.5 Flash Lite

The fastest and most cost-effective model in the Gemini 3.5 line, built for high-throughput, low-latency work such as translation, classification, document processing, and lightweight agentic workflows. It supports multimodal inputs and up to a 1M-token context, while demanding reasoning, long-horizon planning, or high-quality code changes are better handled by a higher-tier Flash model.

$0.3/1M tokensGeminiGoogleGemini 3.1 PRO Preview

Conçu pour la compréhension multimodale, le codage et les tâches à contexte long, améliorant par rapport à Gemini 3.0/2.5 en termes de débit, de contexte et de capacités d'outils. Comparé aux modèles GPT, Claude et Qwen, il est puissant pour les flux de travail d'analyse unifiés du texte, des images, de l'audio, de la vidéo et des documents.

$1.4/1M tokensGeminiGoogleGemini 3.1 Flash Image Preview

Conçu pour la génération et l'édition d'images, avec une compréhension multimodale, des modifications conversationnelles et un prototypage visuel plus rapides que les fonctionnalités d'image Gemini antérieures. Comparé à GPT Image, Qwen Image et Seedream, il est utile pour combiner des documents, des images et des invites dans un seul flux de travail visuel.

$0.028/image

FAQ

Questions fréquentes

À quels usages Gemini 4 Carbon convient-il ?

Gemini 4 Carbon convient aux types d’entrée, de sortie et de capacités indiqués sur cette page. Testez vos charges réelles avant un usage critique.

Comment Gemini 4 Carbon est-il facturé ?

Les tarifs figurent ci-dessus. Le coût réel dépend du volume, du groupe de compte et du contenu de la requête.

Comment appeler Gemini 4 Carbon ?

Utilisez l’identifiant du modèle ci-dessus avec un protocole API pris en charge. Des exemples sont affichés lorsqu’ils sont disponibles.

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