Modèles OpenAI

The balanced workhorse tier of GPT-5.6, combining capability and cost. Well suited to production work involving image understanding, tool use, and large source material; choose Sol for the hardest quality-first work or Luna for cost-controlled high volume.

The flagship GPT-5.6 tier for complex professional work and quality-first delivery. It supports image input, function calling, structured outputs, and an exceptionally large context window; consider Terra or Luna when latency or unit cost is the primary constraint.

The cost-sensitive, high-volume tier of GPT-5.6. A good fit for summarization, classification, rewriting, and batch automation; choose the Sol sibling for complex professional judgment or quality-first multi-step work.

Conçu pour le raisonnement, le codage, la compréhension visuelle et les tâches d'agent, avec un contexte long, une utilisation des outils et une sortie fiable et évolutive plus forts que GPT-5.4. Comparé aux modèles phares Claude, Gemini et Qwen, il s'agit d'une base polyvalente solide pour une automatisation fiable et des flux de connaissances complexes.

Il s'agit d'un itinéraire d'essai à prix réduit. La génération peut prendre plus de temps et a environ 10 % de chances d’échouer. Il est préférable de réaliser des essais de génération d'images sensibles aux coûts, où les files d'attente et les échecs occasionnels sont acceptables ; pour une utilisation en production plus stable, choisissez un itinéraire régulier.

Il s'agit d'un itinéraire d'essai à prix réduit. La génération peut prendre plus de temps et a environ 10 % de chances d’échouer. Il est préférable de réaliser des essais de génération d'images sensibles aux coûts, où les files d'attente et les échecs occasionnels sont acceptables ; pour une utilisation en production plus stable, choisissez un itinéraire régulier.

Conçu pour la génération et l'édition d'images de haute qualité, améliorant par rapport à GPT Image 1.x le rendu du texte, l'édition locale et la cohérence multi-tours. Comparé aux modèles d'image Gemini, Qwen Image et Seedream, il est bien adapté aux visuels de marque, à la conception publicitaire, à l'imagerie de produits et aux flux de travail créatifs étroitement contrôlés.

Conçu pour le raisonnement, le codage, la compréhension visuelle et les tâches d'agent, avec un contexte long, une utilisation des outils et une sortie fiable et évolutive plus forts que GPT-5.3. Comparé aux modèles phares Claude, Gemini et Qwen, il s'agit d'une base polyvalente solide pour une automatisation fiable et des flux de connaissances complexes.

Conçu pour le raisonnement, le codage, la compréhension visuelle et les tâches d'agent, avec un contexte long, une utilisation des outils et une sortie fiable et évolutive plus forts que GPT-5.3. Comparé aux modèles phares Claude, Gemini et Qwen, il s'agit d'une base polyvalente solide pour une automatisation fiable et des flux de connaissances complexes.