Google

Gemini 4 Argon

Built for complex software engineering, mathematical and scientific problems, and long tasks requiring multi-step agent work. It accepts text, images, video, audio, and PDFs, with a unified context of about 1.05 million tokens, plus thinking, tool use, and code execution. It is a flagship reasoning model; routine short Q&A usually does not need this much context or reasoning.

  • Suy luận
  • Tìm kiếm web
  • Sử dụng công cụ
  • Gọi hàm
  • Đầu ra có cấu trúc
  • Ngữ cảnh dài
  • Thực thi mã

Mô tả chưa có ở ngôn ngữ này nên nội dung tiếng Anh đang được hiển thị.

Trò chuyện AI

Nhập yêu cầu để xem câu trả lời tại đây.

gemini-4-argon
Cuộc trò chuyện hiện tại
Tôi có thể giúp gì?

Đặt câu hỏi và tiếp tục trò chuyện theo ngữ cảnh.

Sử dụng số dư tài khoản theo mức giá hiện tại của mô hình.

USD /1M tokens

Bảng giá

NhómĐầu vàoĐầu raĐọc cache
default$2.1$10.5$0.09996
default
Đầu vào$2.1Đầu ra$10.5Đọc cache$0.09996

Giá niêm yết bằng USD. Chi phí cuối có thể thay đổi theo nhóm tài khoản và mức sử dụng.

API

Ví dụ mã

curl --location --request POST 'https://api.tokenhot.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "contents": [
        {
            "role": "user",
            "parts": [
                {
                    "text": "Hello"
                }
        }
    ]
}'

Google

Mô hình liên quan

GeminiGoogleGemini 3.1 Flash Image Preview

Được xây dựng để tạo và chỉnh sửa hình ảnh, với khả năng hiểu đa phương thức mạnh mẽ hơn, chỉnh sửa đàm thoại và tạo nguyên mẫu trực quan nhanh chóng so với các khả năng hình ảnh trước đây của Gemini. So với GPT Image, Qwen Image và Seedream, nó rất hữu ích khi kết hợp các tài liệu, hình ảnh và lời nhắc trong một quy trình làm việc trực quan.

$0.028/imageGeminiGoogleGemini 3.8 Flash

The flagship Flash model for long-horizon software engineering, autonomous agents, and complex enterprise workflows. It keeps the speed and cost profile of Flash while adding stronger reasoning and tool orchestration. It accepts text, images, video, audio, and PDF input, with about a 1.05M-token context window, search grounding, function calling, code execution, structured outputs, and tunable thinking. Prefer it over Flash-Lite for harder tasks, at higher usage cost.

$0.7874/1M tokensGeminiGoogleGemini 3.1 PRO Preview

Được xây dựng để hiểu đa phương thức, mã hóa và các tác vụ có ngữ cảnh dài, cải thiện so với Gemini 3.0 / 2.5 về thông lượng, ngữ cảnh và khả năng của công cụ. So với các mô hình GPT, Claude và Qwen, nó mạnh mẽ cho quy trình phân tích thống nhất trên văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tài liệu.

$1.4/1M tokensGeminiGoogleGemini 3.7 Flash

A new fast multimodal model in the Gemini 3 family, released in August 2026, built for low-cost, high-throughput multimodal understanding. It accepts text, image, video, audio and document inputs with a 1M-token context, suited to large-scale processing, batch workloads and real-time interactions.

$0.75/1M tokens

FAQ

Câu hỏi thường gặp

Gemini 4 Argon phù hợp nhất với trường hợp nào?

Gemini 4 Argon phù hợp với các loại đầu vào, đầu ra và khả năng được liệt kê trên trang. Hãy kiểm thử tải thực tế trước khi dùng cho hệ thống quan trọng.

Gemini 4 Argon được tính phí thế nào?

Giá được hiển thị ở phần trên. Chi phí thực tế phụ thuộc vào lưu lượng, nhóm tài khoản và nội dung yêu cầu.

Làm sao gọi Gemini 4 Argon?

Dùng ID mô hình phía trên với giao thức API được hỗ trợ. Ví dụ mã sẽ hiển thị khi có dữ liệu sử dụng.

Bắt đầu

Xây dựng với Gemini 4 Argon

Dùng trong Console