Google

Gemini 4 Argon

Built for complex software engineering, mathematical and scientific problems, and long tasks requiring multi-step agent work. It accepts text, images, video, audio, and PDFs, with a unified context of about 1.05 million tokens, plus thinking, tool use, and code execution. It is a flagship reasoning model; routine short Q&A usually does not need this much context or reasoning.

  • Рассуждение
  • Веб-поиск
  • Инструменты
  • Вызов функций
  • Структурированный вывод
  • Длинный контекст
  • Выполнение кода

Описание на выбранном языке пока недоступно, поэтому показана английская версия.

Чат с ИИ

Введите запрос и получите ответ здесь.

gemini-4-argon
Текущий диалог
Чем могу помочь?

Задайте вопрос и продолжайте диалог с учётом контекста.

Средства списываются с баланса по текущим тарифам модели.

USD /1M tokens

Цены

ГруппаВводВыводЧтение кэша
default$2.1$10.5$0.09996
default
Ввод$2.1Вывод$10.5Чтение кэша$0.09996

Показаны публичные цены в долларах США. Итоговая стоимость зависит от группы аккаунта и объёма использования.

API

Примеры кода

curl --location --request POST 'https://api.tokenhot.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "contents": [
        {
            "role": "user",
            "parts": [
                {
                    "text": "Hello"
                }
        }
    ]
}'

Google

Похожие модели

GeminiGoogleGemini 3.1 Flash Image Preview

Создан для создания и редактирования изображений, с более глубоким пониманием мультимодальности, интерактивным редактированием и быстрым визуальным прототипированием, чем предыдущие возможности изображений Gemini. По сравнению с GPT Image, Qwen Image и Seedream он удобен для объединения документов, изображений и подсказок в одном визуальном рабочем процессе.

$0.028/imageGeminiGoogleGemini 3.8 Flash

The flagship Flash model for long-horizon software engineering, autonomous agents, and complex enterprise workflows. It keeps the speed and cost profile of Flash while adding stronger reasoning and tool orchestration. It accepts text, images, video, audio, and PDF input, with about a 1.05M-token context window, search grounding, function calling, code execution, structured outputs, and tunable thinking. Prefer it over Flash-Lite for harder tasks, at higher usage cost.

$0.7874/1M tokensGeminiGoogleGemini 3.1 PRO Preview

Создан для мультимодального понимания, кодирования и задач с длинным контекстом, улучшен по сравнению с Gemini 3.0/2.5 по пропускной способности, контексту и возможностям инструментов. По сравнению с моделями GPT, Claude и Qwen он обеспечивает унифицированные рабочие процессы анализа текста, изображений, аудио, видео и документов.

$1.4/1M tokensGeminiGoogleGemini 3.7 Flash

A new fast multimodal model in the Gemini 3 family, released in August 2026, built for low-cost, high-throughput multimodal understanding. It accepts text, image, video, audio and document inputs with a 1M-token context, suited to large-scale processing, batch workloads and real-time interactions.

$0.75/1M tokens

FAQ

Частые вопросы

Для чего лучше всего подходит Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon подходит для указанных на странице типов ввода, вывода и возможностей. Перед критическим использованием проверьте реальную нагрузку.

Как рассчитывается цена Gemini 4 Argon?

Цены указаны выше. Фактическая стоимость зависит от объёма, группы аккаунта и содержимого запроса.

Как вызвать Gemini 4 Argon?

Используйте идентификатор модели и поддерживаемый протокол API. Примеры кода показаны, когда доступны данные использования.

Начать

Создавайте с Gemini 4 Argon

Открыть в консоли