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Gemini 4 Argon

Built for complex software engineering, mathematical and scientific problems, and long tasks requiring multi-step agent work. It accepts text, images, video, audio, and PDFs, with a unified context of about 1.05 million tokens, plus thinking, tool use, and code execution. It is a flagship reasoning model; routine short Q&A usually does not need this much context or reasoning.

  • Raisonnement
  • Recherche web
  • Utilisation d’outils
  • Appel de fonctions
  • Sortie structurée
  • Contexte long
  • Exécution de code

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default$2.1$10.5$0.09996
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Entrée$2.1Sortie$10.5Lecture cache$0.09996

Prix publics en dollars US. Le coût final peut varier selon le groupe de compte et le volume d’utilisation.

API

Exemples de code

curl --location --request POST 'https://api.tokenhot.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "contents": [
        {
            "role": "user",
            "parts": [
                {
                    "text": "Hello"
                }
        }
    ]
}'

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Modèles associés

GeminiGoogleGemini 3.1 Flash Image Preview

Conçu pour la génération et l'édition d'images, avec une compréhension multimodale, des modifications conversationnelles et un prototypage visuel plus rapides que les fonctionnalités d'image Gemini antérieures. Comparé à GPT Image, Qwen Image et Seedream, il est utile pour combiner des documents, des images et des invites dans un seul flux de travail visuel.

$0.028/imageGeminiGoogleGemini 3.8 Flash

The flagship Flash model for long-horizon software engineering, autonomous agents, and complex enterprise workflows. It keeps the speed and cost profile of Flash while adding stronger reasoning and tool orchestration. It accepts text, images, video, audio, and PDF input, with about a 1.05M-token context window, search grounding, function calling, code execution, structured outputs, and tunable thinking. Prefer it over Flash-Lite for harder tasks, at higher usage cost.

$0.7874/1M tokensGeminiGoogleGemini 3.1 PRO Preview

Conçu pour la compréhension multimodale, le codage et les tâches à contexte long, améliorant par rapport à Gemini 3.0/2.5 en termes de débit, de contexte et de capacités d'outils. Comparé aux modèles GPT, Claude et Qwen, il est puissant pour les flux de travail d'analyse unifiés du texte, des images, de l'audio, de la vidéo et des documents.

$1.4/1M tokensGeminiGoogleGemini 3.7 Flash

A new fast multimodal model in the Gemini 3 family, released in August 2026, built for low-cost, high-throughput multimodal understanding. It accepts text, image, video, audio and document inputs with a 1M-token context, suited to large-scale processing, batch workloads and real-time interactions.

$0.75/1M tokens

FAQ

Questions fréquentes

À quels usages Gemini 4 Argon convient-il ?

Gemini 4 Argon convient aux types d’entrée, de sortie et de capacités indiqués sur cette page. Testez vos charges réelles avant un usage critique.

Comment Gemini 4 Argon est-il facturé ?

Les tarifs figurent ci-dessus. Le coût réel dépend du volume, du groupe de compte et du contenu de la requête.

Comment appeler Gemini 4 Argon ?

Utilisez l’identifiant du modèle ci-dessus avec un protocole API pris en charge. Des exemples sont affichés lorsqu’ils sont disponibles.

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