GLM Image API

Создан для рассуждений, кодирования и задач агента с длинным контекстом, улучшен по сравнению с GLM-5.1 по длине контекста, использованию инструментов и сложным многоэтапным рабочим процессам. По сравнению с ведущими китайскими аналогами, такими как Qwen, DeepSeek и Kimi, он подходит для автоматизации предприятия, анализа кода на уровне проекта и работы с знаниями на китайском языке.

A flagship workhorse for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It uses the same base model as GLM-5.2, with improvements driven by post-training, delivering a 50% gain on Z.ai Code Bench alongside stronger terminal-operation and vulnerability-discovery capabilities. It offers a 1M-token context window, up to 128K output, always-on reasoning with low, high, and max effort levels, function calling, and structured outputs. It currently accepts text only and is not intended for tasks requiring visual understanding.

Создан для создания и редактирования изображений, улучшен по сравнению с Qwen Image 1.x в рендеринге текста на китайском языке, выполнении инструкций и сложных макетах. По сравнению с изображениями GPT, моделями изображений Gemini и Seedream, он хорошо подходит для китайских плакатов, изображений для электронной коммерции, инфографики и итеративного визуального создания.

Мультимодальная модель генерации изображений для профессионального визуального создания. Он может генерировать изображения из текста и выполнять точное редактирование с использованием эталонных изображений и пространственных аннотаций, обладая преимуществами в плотной инфографике, типографике, реалистичном освещении и многоязычном рендеринге текста.