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gemini-3.5-flash

面向多模態理解、程式碼和長上下文任務，相較於 Gemini 3.1 在吞吐、上下文和工具能力上更進一步；對比 GPT、Claude、Qwen 等模型，它更適合把文字、圖像、音訊、視訊和文件放進統一分析工作流程。

  • 推理
  • 網路搜尋
  • 工具呼叫
  • 函數呼叫
  • 結構化輸出
  • 長上下文
  • 程式碼執行

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gemini-3.5-flash
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API

程式碼範例

curl --location --request POST 'https://api.tokenhot.ai/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "contents": [
        {
            "role": "user",
            "parts": [
                {
                    "text": "Hello"
                }
        }
    ]
}'

FAQ

常見問題

gemini-3.5-flash 適合哪些場景？

gemini-3.5-flash 適合本頁所列的輸入、輸出與能力類型。用於關鍵業務前，建議以真實負載驗證。

gemini-3.5-flash 如何計費？

價格請見上方，實際成本取決於用量、帳戶群組與請求內容。

如何呼叫 gemini-3.5-flash？

使用上方模型 ID，透過支援的 API 協議呼叫；有使用資料時會顯示程式碼範例。

開始使用

使用 gemini-3.5-flash 建構

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