gemini-3.5-flash
マルチモーダルな理解、コーディング、および長いコンテキストのタスク向けに構築されており、スループット、コンテキスト、およびツールの機能が Gemini 3.1 よりも向上しています。 GPT、Claude、Qwen モデルと比較して、テキスト、画像、オーディオ、ビデオ、ドキュメントにわたる統合分析ワークフローに優れています。
- 推論
- ウェブ検索
- ツール利用
- 関数呼び出し
- 構造化出力
- 長いコンテキスト
- コード実行
AI チャット
プロンプトを入力すると、ここに回答が表示されます。
gemini-3.5-flash何をお手伝いしましょうか？
このモデルに質問し、会話を続けてみましょう。
API
コード例
curl --location --request POST 'https://api.tokenhot.ai/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"text": "Hello"
}
}
]
}'FAQ
よくある質問
gemini-3.5-flash はどの用途に適していますか？
gemini-3.5-flash は、このページに記載された入出力と機能に適しています。重要なシステムでは実際の負荷で事前に検証してください。
gemini-3.5-flash の料金体系は？
料金は上の料金セクションに表示されています。実際の費用は利用量、アカウントグループ、リクエスト内容によって異なります。
gemini-3.5-flash を呼び出すには？
上記のモデル ID と対応 API プロトコルを使用します。利用データがある場合はコード例も表示されます。
はじめる
gemini-3.5-flash で構築する
API